Chef de Projet Data Factory F/H

Contexte & Finalités du Poste

 Pour renforcer ses capacités de pilotage, la Direction Commerciale & Marketing d’Orange Cyberdefense France souhaite mettre en place un projet de construction d’une data factory. Pour ce faire, elle a besoin de renforcer ponctuellement ses capacités autour de la structuration des données commerciales.

Le rôle de Lead Data Engineer consiste à piloter un projet d’envergure visant à fiabiliser et harmoniser les données à chaque étape du parcours de vente, depuis la Fiche Commande, en passant par le CRM Salesforce, jusqu’à leur intégration dans l’ERP NetSuite, tout en contribuant techniquement à la construction de la Data Factory commerciale.

Ce poste est clé pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données nécessaires au pilotage commercial, à la performance, à la prévision et à la fluidité du processus Lead‑to‑Cash.

Objectifs du Poste

• Réinternaliser une compétence stratégique jusqu’ici externalisée pour réduire la dépendance aux prestataires externes et renforcer la souveraineté data
• Mettre en place une fiabilisation des données commerciales et Lead-to-Cash à la source.
• Garantir la cohérence entre les outils Fiche Commande → Salesforce → NetSuite.
• Construire une Data Factory commerciale robuste, sécurisée et industrialisée.

Améliorer le pilotage commercial, la prévision et la performance

Responsabilités et Activités clés

Mise en place d’une chaîne Data interne

En étroite collaboration avec le Pilotage de la Performance Commerciale et à l’issue d’un audit complet :

• Assurer la transition opérationnelle et méthodologique entre le sous-traitant actuel et l’équipe interne d’Orange Cyberdefense France.
• Documenter, rationaliser et internaliser les processus de traitement et de transformation des données (transfert des bases de données, des cartographies et méthodes de traitement).
• Identifier les dépendances, risques et zones de fragilité héritées de l’externalisation.
• Mettre en place des standards internes pour garantir la continuité et la qualité des opérations Data tout au long du projet.

Construction d’un Hub de Fiabilisation des Données Lead to Cash

En collaboration avec l’ensemble des parties prenantes du Projet Lead To Cash,

• Implémenter un Hub d’Analyses et de Correction des écarts entre les données issues de la Fiche Commande (FC), Salesforce et autres systèmes.
• Définir et implémenter des règles de gestion robustes pour fiabiliser les données à la source.
• Mettre en place des contrôles automatiques de cohérence, complétude et qualité.
• En collaboration avec l’équipe Data Quality et le Hub Sales Enablement, travailler avec les équipes commerciales, ADV, Finance et Opérations pour harmoniser les pratiques de saisie.

Construction & Industrialisation de la Data Factory Commerciale

• Concevoir les modèles de données orientés pilotage commercial, performance et prévision des ventes à des fins d’analyses et d’orientations stratégiques.
• Développer les pipelines d’ingestion et de transformation nécessaires à l’alimentation des datasets commerciaux.
• Structurer les référentiels clés : Opportunity ID (OID), Comptes, Opportunités, Typologies de vente, Backlog.
• Mettre en place les outils de gouvernance : qualité, catalogage, lineage, sécurité.

En tant que fournisseur clé du Hub Performance,

• Développer et maintenir des pipelines robustes et sécurisés (Azure, Databricks, ADF).
• Optimiser la performance, la fraîcheur et la fiabilité des flux de données.
• Implémenter des mécanismes d’auditabilité et de traçabilité (sources, traitements effectués).
• Produire des datasets prêts à l’usage pour les équipes BI, Performance, Marketing et Prévision.

Support aux équipes Commerciales & Marketing

En collaboration avec le Pôle Sales Enablement,

• Accompagner les équipes dans la compréhension et l’utilisation des nouveaux datasets.
• Contribuer à la mise en place d’indicateurs fiables : pipeline, prévision, performance, marge, churn.
• Participer à l’amélioration continue des outils de pilotage et de reporting.

Vous êtes diplômé en école d'une école d'ingénieur ou Université en Data ou IA.

Compétences techniques :

- Data Engineering / Construction de pipelines de données / ETL / transformation de données / Gouvernance et qualité des données /Modélisation de données

Soft Skills : Capacité d’analyse / Rigueur / Communication transverse / Collaboration avec les équipes métier et IT / Autonomie /Esprit de structuration / Orientation qualité et performance Outils/Environnements : Salesforce, Databricks 

Orange Cyberdefense est l’entité stratégique du Groupe Orange dédiée à la sécurité numérique. Nous accompagnons les entreprises de toutes tailles, organismes critiques, administrations et collectivités locales dans la conception de leurs stratégies de cybersécurité, leur mise en œuvre et leur gestion opérationnelle. 

Nous leur apportons notre expertise afin d’assurer le meilleur niveau de protection de leurs données, de leurs équipements et des services qu’ils offrent à leurs clients ou leurs administrés.

Avec un CA de 1,3 Md€ en 2025, 11% de croissance et plus de 3.300 experts dédiés à la cybersécurité, nous nous positionnons aujourd'hui comme le Leader européen sur le marché de la cyberdéfense.

Notre vocation est de construire une société numérique plus sûre.