Consultant IA - Adoption & Change Management

Localisation : Bordeaux, Mérignac.
Contrat : CDI + Mission longue
Environnement : Grand Compte, Assurance.

Mission longue au sein de la DSI d’un grand groupe du secteur de l’assurance, dans un contexte d’accélération des usages de l’intelligence artificielle.

La mission se situe à l’interface entre les utilisateurs, les métiers, les équipes Produit, le RUN et la DSI.

Quotidien et responsabilités

• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l’usage quotidien des solutions IA mises à leur disposition.

• Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage IA à valeur concrète pour les métiers et les équipes opérationnelles.

• Concevoir et animer des actions d’adoption : ateliers, démonstrations, sessions de sensibilisation, supports pratiques, retours d’expérience et communautés d’utilisateurs.

• Recueillir les besoins, irritants et suggestions des utilisateurs, les formaliser en recommandations exploitables.

• Mesurer l’adoption via des indicateurs définis en interne (participation, utilisateurs actifs, cas d’usage déployés, satisfaction, gains observés).

• Analyser et challenger de manière constructive les solutions IA proposées par les équipes Groupe au regard des besoins locaux, de l’UX, de la sécurité et des contraintes opérationnelles.

• Préparer et porter les contributions de la DSI dans les études, pilotes et expérimentations relatives aux futures solutions IA du Groupe.

• Expérimenter la mise en place d’agents et d’automatisation par l’IA.

• Produire et maintenir la documentation associée : cartographie des cas d’usage, guides de bonnes pratiques, bilans d’expérimentation, dossiers de cadrage.

• Assurer une veille ciblée sur les usages et outils IA, en restituer les impacts de manière synthétique.

• Expérience confirmée en gestion de projet, conduite du changement ou adoption de solutions numériques dans un environnement réglementé.

• Bonne compréhension des technologies d’IA générative, de leurs usages, limites et principes d’intégration en système d’information.

• Maîtrise des méthodes de cadrage, priorisation des cas d’usage, animation d’ateliers, suivi d’expérimentation et mesure de l’adoption.

• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques, à traduire un besoin utilisateur en exigences fonctionnelles.

• Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, confidentialité, protection des données, conformité, éthique et IA responsable.

Compétences différenciantes (un plus apprécié)

• Connaissance du secteur assurance vie ou finance.

• Expérience d’un programme d’adoption de l’IA générative.

• Connaissance des environnements Microsoft 365 et Azure.

• Pratique des méthodes Agile, Produit ou Design Thinking.

• Expérience de dispositifs de gouvernance ou d’IA responsable.

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