Consultant Tech Lead Big Data (Hadoop / Spark / Python) H/F

🚀 À propos d'AMI Consulting

💡 Entreprise innovante & familiale – Lauréat de la bourse Innov’UP de BPI France en 2019, AMI Consulting est spécialisé dans l’exploitation de la data pour vous proposer des consultants experts adaptés à vos besoins.

🌱 Engagement durable & bien-être – Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification, la sélection et l’intégration de nos talents, réduisant ainsi notre empreinte carbone.

🎯 Présentation de l'offre

• Lieu : 92
• Télétravail : 2 jours par semaine
• CDI de mission : Package de rémunération à 58 k€ brut annuel
• Freelance : 500€ à 550€/HT
• Expérience de 8 ans (hors stages et alternances) dans un contexte similaire.
• Anglais : Niveau C1
• Secteur : Banques

🚀 Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data à fort enjeu métier, notre client recherche un Tech Lead Big Data capable de piloter les choix techniques, encadrer une équipe Data et garantir la performance des traitements à grande échelle.

Vous interviendrez sur des environnements à forte volumétrie de données, au cœur de projets stratégiques liés à la valorisation et à l’exploitation de la donnée.

🎯 Vos missions

• Assurer le lead technique sur l’architecture Big Data

• Concevoir et optimiser des pipelines de traitement de données

• Encadrer et accompagner les développeurs Data

• Garantir la qualité, la performance et la scalabilité des traitements

• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement

• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers

• Mettre en place des standards de monitoring et de fiabilité des traitements

• Réaliser des revues de code et contribuer à l’amélioration continue

🛠 Compétences techniques requises

• Excellente maîtrise de l’écosystème Hadoop

• Expertise sur Apache Spark (batch et/ou streaming)

• Très bon niveau en Python (data processing, optimisation, bonnes pratiques)

• Expérience en conception d’architectures Big Data distribuées

• Solide compréhension des problématiques de performance et volumétrie

• Pratique des environnements Linux et outils de versioning (Git)

⭐ Compétences appréciées

• Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, Oozie…)

• Connaissance des environnements Cloud (GCP, AWS ou Azure)

• Notions de Data Lake / Data Warehouse

• Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de qualité de la donnée

👤 Profil recherché

• Expérience confirmée en environnements Big Data

• Déjà intervenu(e) en tant que Tech Lead ou référent technique

• Capacité à vulgariser et à accompagner des profils techniques

• Esprit d’analyse, autonomie et force de proposition

• Aisance dans les environnements complexes et à forte volumétrie