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Data Analyst Rabanne & Jean Paul Gaultier- F/H/X

salary Salary :

€5 monthly

icon building Compagnie : Rabanne
icon briefcase Type d'emploi : À plein temps

Nombre de candidats

 : 

000+

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Description de l'emploi - Data Analyst Rabanne & Jean Paul Gaultier- F/H/X


L'opportunité

Dans un environnement en forte croissance et transformation digitale, Rabanne et Jean Paul Gaultier renforcent leur pôle Data afin d’accompagner la prise de décision business via la data & l’IA et maximiser la performance eCommerce.  


Nous recherchons un(e) Data Analyst avant tout orienté(e) business, capable de comprendre en profondeur les enjeux eCommerce, CRM, Media, et de transformer la donnée en leviers concrets pour piloter et enrichir la stratégie digitale de 3 business units : Rabanne Beauty, Rabanne Fashion et Jean Paul Gaultier Beauty. 


Ce rôle va bien au-delà de l’analyse : vous êtes un véritable business partner, proactif, curieux et impliqué dès l’amont des réflexions stratégiques. 

Ce que vous aurez à faire

1. Collecte, structuration et fiabilisation des données au service du Business 


Définir et déployer les dispositifs de tracking (Google Analytics) 


Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données  


Structurer les sources de données via Looker (onsite, CRM, media, produit…)  


Définir et suivre les KPI clés avec les equipes Business (Ecom, CRM, Media, Eretail) 


Être force de proposition sur l’automatisation et l’intégration de l’IA


2. Analyse des comportements clients 


Analyser les parcours utilisateurs, identifier les points de friction avec une lecture business-first   


Construire des segmentations clients pertinentes (acquisition, fidélisation, valeur)  


Optimiser les tunnels de conversion 


Extraire des insights directement exploitables par les équipes métiers  


 


3. Recommandations stratégiques & pilotage business 


Traduire les analyses en recommandations concrètes, priorisées et actionnables 


Challenger et enrichir les stratégies (UX, Onsite, Acquisition, CRM)  


Identifier de nouvelles opportunités de croissance en lien avec les objectifs business  


Intervenir en amont des décisions pour orienter la stratégie, pas seulement la mesurer 


 


4. Expérimentation & culture du test 


Concevoir et piloter des A/B tests (ex : AB Tasty)  


Accompagner l’equipe pour définir des hypothèses alignées avec les enjeux business 


Mesurer l’impact et recommander les meilleures décisions 


Diffuser une culturetest & learn au sein des equipes 


 


5. Reporting, data storytelling & influence 


Créer des dashboards pertinents et réellement utilisés par les équipes (Looker, Power BI)  


Restituer des analyses claires, synthétiques et orientées business décision en complement de la strategie existante 


Adapter votre discours aux interlocuteurs (executive vs direction)  


Contribuer à l’intégration de l’IA dans les analyses et la prise de décision  

Nous serions ravis de vous rencontrer si vous avez

Bac +5  (école d’ingénieur, commerce, data, statistiques…)  


5+ ans d’experience en data analytics, idéalement en eCommerce / retail / luxe  


Maîtrise des outils analytics (GA4) et data (Looker, Power BI)  


Solide compréhension des enjeux business (ecommerce, acquisition, conversion, CRM)  


Expérience en A/B testing et méthodologies d’expérimentation  


Forte appétence pour les sujets IA et automation 


Capacité à passer de la donnée brute à une recommandation stratégique avec business impact 


Excellentes capacités de communication et de conviction  



Ce qui fera la différence 


Capacité à comprendre rapidement les enjeux business des equipes  


Capacité à transformer la donnée en recommandations à impact mesurable  


Capacité à challenger et influencer les équipes métier 


Esprit proactif, curieux et orienté solution  

Ce que vous allez aimer chez nous

  • Une culture de travail entrepreneuriale, créative et accueillante
  • Des opportunités d'apprentissage et de développement
  • Une entreprise internationale avec de nombreuses opportunités d’évolution professionnelle
  • Une rémunération et des avantages compétitifs

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