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Data & AI Applications Support Specialist

Description de l'emploi - Data & AI Applications Support Specialist

Description de l'offre d'emploi

iris by Argon & Co est à la recherche d'un Data & AI Applications Support Specialist !

iris est l'équipe Data & AI d'Argon & Co, et compte 30 personnes en France, 60 dans le monde (Allemagne, USA, Royaume-Uni, Australie).

Nous combinons expertise technologique et compréhension fine des métiers des opérations pour délivrer de bout en bout des solutions data, IA/ML et GenAI/agents, depuis le cadrage jusqu'à l'industrialisation et la transformation des processus métiers associés. Nous privilégions une approche pragmatique, « tech-agnostique » et tournée vers le delivery dans l'environnement de nos clients.

VOTRE MISSION

En tant que Data & AI Applications Support Specialist, vous assurez deux missions complémentaires, à parts environ égales :

·       Dust System Admin & Run Lead : référent technique interne de la plateforme Dust déployée chez Argon & Co (15 bureaux, ~1 000 utilisateurs)

·       Applications Support Specialist : responsable opérationnel du run et de la maintenance des applications et modèles ML industrialisés chez nos clients grands comptes (Andros, Butagaz, Tag Heuer, Reckitt…).

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

Axe 1 – Dust System Admin & Run Lead (~50 %)

Rattaché à l'équipe iris et opérant au sein du programme A4 (Programme de transformation IA au sein d’Argon & Co), vous êtes le référent technique interne de la plateforme Dust. Ce rôle n'est pas purement technique au quotidien, mais demande une bonne compréhension multi-facette de la plateforme.

Support & hotline

·       Maintenir et enrichir en continu l'agent @A4_support (adresse niveau 1)

·       Assurer la hotline de niveau 2 : répondre aux questions des utilisateurs avancés, qualifier et escalader les bugs techniques vers le support Dust, en suivre la résolution.

·       Suivre les évolutions fonctionnelles de la plateforme (changelog), les relayer aux utilisateurs et identifier les évolutions impactantes (intégrations O365, changements de permissions, nouvelles fonctionnalités sensibles…).

Administration technique

·       Gérer les clés API, consommations, quotas et secrets

·       Instruire les demandes de nouveaux connecteurs MCP / Tools : préparer le dossier de revue sécurité IT groupe, tester, mettre en production.

Housekeeping de la plateforme

·       Nettoyage et curation des bibliothèques d'agents (naming, tags, statuts, archivage).

·       Gestion des Skills : respect des conventions de nommage, revues de qualité.

Contribution au Build

·       Contribution à la gestion du backlog des agents « core » et des Skills, en complément du A4 Program Lead.

·       Réalisation du build de nouveaux agents « Core » et de Skills généralisables au niveau groupe.

 

Axe 2 – Applications Support Specialist / Managed Services Run (~50 %)

Iris maintient en conditions opérationnelles plusieurs solutions déployées chez ses clients : Prévision Machine Learning de l’activité d’entrepôts logistiques (Snowflake, Azure ML), Prévision Machine Learning de ventes (Azure ML), Optimisation d’assortiment magasin (BigQuery, VertexAI, PowerBI), Ordonnancement de production (React, FastAPI, Azure SQL)…

Vous en êtes le responsable opérationnel :

  •        Run au quotidien : surveillance des pipelines et applications en production, détection des anomalies, prise en charge des corrections de bugs de faible à moyenne complexité (escalade aux équipes produits si nécessaire), opérations de maintenance courantes

  •        Relation client : réponse aux demandes de support et d’information, points de suivi et de revue de la satisfaction réguliers, mise à jour de la documentation technique et guides d'onboarding

  •        Amélioration continue : identification des axes de refactoring, simplification et standardisation de la code base maintenue, mise à jour de la documentation technique, amélioration des méthodes et processus de run managé

Pré-requis du poste

PROFIL RECHERCHÉ

Expérience

·       2 à 6 ans d'expérience dans un rôle technique exposé à des environnements de production.

Compétences techniques

·       Bonne culture data et applications : pipelines, modèles ML en production, APIs, architectures cloud (Azure en priorité).

·       Capacité à lire, comprendre et modifier du code Python ; exposition à des frameworks comme FastAPI, Docker, Airflow ou équivalents.

·       À l'aise avec les pratiques CI/CD (GitHub / Azure DevOps).

·       Intérêt marqué pour les plateformes GenAI / agents IA

Soft skills

·       Rigueur et réactivité : sens du service client, gestion de plusieurs sujets en parallèle

·       Capacités de communication et pédagogie auprès des Clients

·       Autonomie et proactivité

·       Anglais professionnel

Atouts

·       Connaissance des métiers des opérations (supply chain, prévision, planification, logistique).

·       Connaissance des pratiques MLOps / FinOps / LLMOps

·       Une expérience sur Dust ou un outil équivalent dans un contexte Entreprise est appréciée (Copilot Studio, n8n, Cowork…).

LA VIE AU SEIN DU CABINET

À votre arrivée, un parrain vous est attribué pour vous accompagner tout au long de votre progression au sein d'iris by Argon & Co. Les formations dispensées vous permettront de développer vos connaissances métier, vos compétences techniques et votre culture data & IA.

Vous intégrerez une équipe bienveillante et exigeante, à la croisée du conseil et de la tech, et pourrez participer à de nombreux projets internes : événements festifs, clubs sportifs, engagements RSE, boîtes à outils du consultant, etc.

LOCALISATION ET MODALITÉS

·       Contrat : CDI

·       Localisation : Paris (déplacements très ponctuels chez les clients : région parisienne, province, parfois international)

·       Télétravail : minimum 2 j/semaine, davantage possible selon profil et sur négociation au moment du recrutement

·       Organisation des congés d'été en décalé par rapport au reste du cabinet (juillet de préférence), pour assurer la continuité du service client en août

·       Rémunération : selon profil et expérience

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