Data Engineer Python Senior

Société de conseil et de développement spécialisée dans le passage à l’échelle de projets innovants, Visian se donne pour mission de détecter, accélérer et industrialiser les nouveaux usages du digital, de l'IoT et de la data. 

Visian a fait le choix de se spécialiser sur Python et les consultant(e)s de Visian sont même allés jusqu’à créer la PySquad pour s’entraider et développer un centre d’excellence autour de pratiques et de normes communes. La PySquad se donne pour mission de répondre efficacement aux enjeux de développement, d’accélération et d’industrialisation de projets innovants. 

Motivé(e) par le challenge, l’envie de monter en compétences, le désir de partager ses connaissances et de s’enrichir continuellement de l’apport des autres, les consultant(e)s Visian forment une équipe dynamique, pleine d’idées et d’ambition.

Au sein de Visian et auprès de nos clients, vous serez amené(e) à réaliser des missions incluant les tâches suivantes :

• Identifier les problématiques métiers et les traduire en problématiques Data

• Présenter les résultats et animer les ateliers métiers pour orienter les développements

• Designer et implémenter des modèles de données et choisir les types de stockage associés

• Designer et implémenter des pipelines de traitement de données scalables (nettoyage de la donnée, partitionnement, transformation, normalisation, etc.)

• Contribuer au développement de « l’infrastructure-as-code », des APIs, des tests logiciels et des workflow CI/CD sur la plateforme

• Contribuer au processus d’industrialisation et de run des modèles de Data Science

• Suivre l’automatisation du monitoring des modèles afin de gérer leur cycle de vie et les ré-entrainer ou les faire évoluer lorsque la qualité baisse

• Animer des communautés autour de sujets data et cloud

• Faire de la veille technologique

• Ingénieur(e) expérimenté(e)

• Maîtrise du langage Python

• Très bonnes connaissances en Java ou Scala

• Très bonnes connaissances sur les services Cloud AWS et/ou Azure et/ou GCP

• Connaissances sur les architectures serverless

• Connaissances en bases de données SQL et NoSQL

• Expérience en traitement de données à grande échelle en utilisant les systèmes distribués tels que Spark

• Sensibilité à la culture devOps et au software craftmanship

• Expérience en gouvernance de données (timeseries, bases de données, Big Data, etc.) et Machine Learning

• Travail en équipe pluridisciplinaire (Software Engineers, Architectes, Data Scientists, Product Owners, Scrum Masters)

• Orienté(e) code quality, pair programming ou encore Test driven development

• Anglais professionnel