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Data Engineer Senior (H/F) - Réf. FR2606DENG

salary Salary :

€50,000 - 65,000 yearly

Description de l'emploi - Data Engineer Senior (H/F) - Réf. FR2606DENG


Sommaire


Un employeur qui réunit les avantages d'une start-up et d'un grand groupe, ça existe ?


Oui, ça existe ! Intègre la DSI de GEODIS | Distribution & Express qui réunit les avantages d’une start-up et d’un grand groupe.



Le groupe GEODIS


Avec plus de 100 ans d’expérience dans le secteur du Transport et de la Logistique, notre groupe GEODIS sait relever des défis d’envergure. Tout au long de son histoire, GEODIS a su s’adapter aux besoins de ses clients, aux contraintes sectorielles et aux nouvelles frontières.

Avec sa réserve de talents, GEODIS vous ouvre les portes d’un monde dynamique, où chacun trouve sa place dans une expertise, contribue à son développement et la mène au succès.

En véritable cheville ouvrière de la Supply Chain, nous concrétisons les projets logistiques d’aujourd’hui de nos clients et préparons ceux de demain.

Notre groupe GEODIS se classe parmi les plus grandes entreprises dans son domaine en Europe et dans le monde (présence directe dans 67 pays) et fait partie du GROUPE SNCF, un actionnaire stable. 

Un employeur avec des valeurs en accord avec les tiennes ! Nos 44 000 collaborateurs à travers le monde partagent les mêmes valeurs d’ engagement , de passion , de solidarité , de confiance et d’ innovation qui sont les piliers de notre groupe. De plus, nous menons une démarche RSE volontariste et nous sommes précurseur dans le secteur de la logistique et du transport. Depuis plusieurs années, afin de réduire notre empreinte carbone, nous sommes engagés dans une politique de transition énergétique profonde : déploiement d’une flotte de véhicules bas carbone (biogaz et électrique), actions sur nos bâtiments et formation de nos conducteurs à l’écoconduite. Nous avons ainsi reçu pour la 7e fois la médaille d’or par EcoVadis (agence indépendante de notation sur la performance de la Responsabilité Sociétale d’Entreprise (RSE)).



GEODIS | Distribution & Express


Distribution & Express est le métier de GEODIS spécialisé dans la livraison du dernier kilomètre, leader en France des livraisons en 24 à 48 heures et de l’express industriel. 

Le réseau Distribution & Express de GEODIS repose sur un maillage territorial unique avec 160 agences situées dans chaque département français.

Au sein de la DSI nous mettons l’innovation au service de nos salariés, de nos clients et de leurs clients destinataires pour améliorer l’expérience en créant des solutions digitales à la pointe de l’innovation.

 Le domaine « BI/Data » au sein de la DSI Geodis Distribution & Express s’inscrit dans un programme groupe et contribuera significativement, qui consiste de passer d’un socle BI traditionnelle vers une plateforme Big Data.




Avantages chez GEODIS | Distribution & Express que tu peux trouver aussi dans une start-up


  • Des prises de décision rapides et chemins de décision courts.
  • Un environnement multigénérationnel à la Domaine BI / Data (avec des profils allant de junior à expérimenté, favorisant ainsi une richesse et un échange généreux de bonnes pratiques).
  • Un secteur d’activité en forte croissance : avec la croissance du e-commerce, le transport et la logistique sont aujourd’hui des secteurs clés de l’économie mondiale !
  • L’IT et le Digital sont au cœur de nos métiers : nos systèmes innovants créés par notre Domaine BI / Data sont critiques pour l’activité de notre entreprise.
  • Au sein de notre Domaine BI / Data l’entraide et la bonne ambiance sont primordiales.
  • Une flexibilité au niveau des forfaits de travail et 2 jours de télétravail / semaine.



  • Avantages chez GEODIS | Distribution & Express (grâce à son appartenance à un grand groupe) et que tu ne trouveras pas facilement dans une start-up


  • Des possibilités d’évolution au sein d’un Groupe de 44 000 collaborateurs répartis dans 67 pays  
  • Une stabilité financière et moyens financiers à la hauteur des ambitions .
  • Une rémunération attractive qui tient compte de la valeur de ton profil sur le marché d’emploi.
  • Un véritable équilibre vie perso / vie pro : un forfait de 218 jours/an : Fini le travail pendant le week-end et les vacances !
  • Une Participation au coût de la mutuelle santé .
  • Un éventail riche de stacks techniques et une diversité de frameworks .
  • À ton arrivé, un kit de bienvenu sympa t’attendra !




  • Éléments clés du poste


    Contexte de ce recrutement


    Le programme ambitieux de migration de trois plateformes BI / Data (utilisant des technologies SAP BI / BO) vers une plateforme cible de type Big Data (basée sur Cloudera) nécessite de renforcer nos équipes afin de capitaliser sur la connaissance et la maîtrise de ces systèmes.

    Les attentes sont fortes et les enjeux stratégiques. Une évolution au sein de l’équipe est possible vers des postes de Lead, d’architecte Data ou vers la Data Science / IA.



    Localisation / Lieu de travail


    • Notre Domaine BI / Data est située au siège de GEODIS | Distribution & Express qui se trouve au 7/9 route des Mercières à Gennevilliers (92, Hauts-de-Seine).
    • Un parking est disponible pour les collaborateurs qui disposeraient d’un véhicule personnel.
    • Notre site est situé à 12 min en transports en commun de la porte de Clichy et à 2 min de l’échangeur A15/A86 ainsi qu’à 15 min à pied du métro Asnières - Gennevilliers Les Courtilles.  Des navettes spécifiques à notre société assurent également la liaison entre cette station et notre siège.
    • Exemples de durée de trajet en transport en commun, depuis
      • Paris Opéra : 38 min 
      • Paris – Arc de Triomphe : 43 min
      • Paris 15e, La Motte – Picquet Grenelle : 50 min


    Horaires et télétravail


    Nous te proposons un forfait de 218 jours / an flexibles (entre 7h et 21h) ainsi que 2 jours de télétravail / semaine.
    Au moment de ton intégration, tu bénéficieras d'une journée de télétravail pendant les deux premiers mois.



    Rémunération et avantages


    • Rémunération fixe annuelle brute entre 50 et 65K€, sur 13 mois.


    Environnement organisationnel


    • Tu intégreras notre Domaine BI / Data, qui est composée d’une douzaine de collaborateurs (50% salariés, 50% experts externes). Cette équipe est divisée en deux parties : la première est l'équipe BI, composée de 3 personnes, et la seconde est l'équipe Datalayer, où tu seras intégré, composée de 9 personnes.
    • Tes futurs collègues occupent des postes de Data Engineer, Chef de Projet BI, Tech Lead, etc.


    Environnement / Stack technique


    • Suite BI SAP (BODI, BODS, SAP BI) et BO
    • SQL Server et Transact-SQL
    • Cloudera (HDFS, Nifi, Spark, Scala, IntelliJ, Iceberg, Hive, Starburst, Kudu, Airflow)
    • Power BI
    • Dataiku
    • Databricks
    • Astronomer


    Environnement méthodologique


    Contexte agile qui s’inspire de grandes frameworks comme SCRUM.



    Missions et responsabilités


    Rattaché au Responsable de domaine Business Intelligence , au sein d’une équipe composée de 4 Chefs de projet, 3 Data Engineers, 1 Lead Developer et 1 Data OPS, tu fais partie du pôle de développement. Tu participes à la mise en place des infrastructures de données et des outils permettant leur analyse. Tu apportes ton expertise en manipulation de données volumineuses, tu optimises les chaînes de traitement et tu veilles à la sécurité. Tu travailles dans un environnement agile. 

    Tu auras comme principales responsabilités :
    • Définir et analyser des structures de données.
    • Contribuer à la modélisation des données suivant les cas d’usage.
    • Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données.
    • Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données).
    • Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire).
    • Mettre en place des tests unitaires automatisés et robustes en assurant la non régression.
    • Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques.
    • Participer à l’animation d’une équipe de data engineers pour identifier les axes d’améliorations techniques et fonctionnelles.
    • Mettre à jour en permanence la documentation sur les solutions en place (procédures, technologies, langages utilisés) dans le but de partager ses connaissances et aider à l’avancement du projet.


    Le produit / l’application sur laquelle tu vas travailler


  • 3 plateformes Legacy BI / Data basées sur des technologies SAP/BO à migrer sur une plateforme type Big Data basée sur Cloudera
  • Data Stream : Change Data Capture, Kafka, Confluent Cloud, Nifi
  • Datastorage : Hive, Iceberg, MongoDB, Kudu…
  • Data Processing : Spark, Airflow…
  • Machine Learning : dataiku
  • Reporting : Power BI                  



  • Profil recherché


    De la technique et de la personnalité


    • 3 ans d’expérience professionnelle au minimum dans l’univers BI et Big Data Hadoop
    • Maîtrise des langages structurés Java, Scala,  Airflow, Spark et Python
    • Compétence en conception des bases de données SQL ou NoSQL
    • Expérience réussie en mise en place d’outils (monitoring, data quality…)
    • Expérience outil de déploiement (similaire à Ansible, terraform...)
    • Idéalement, expérience sur Cloudera, Astronomer, Databricks 
    • Tu es autonome, curieux, déterminé, pragmatique, dynamique et désireux d’apprendre
    • Tu aimes travailler en équipe avec des cultures Agile
    • Tu aimes être challengé et sortir de ta zone de confort
    • Tu as l’esprit d’analyse et de synthèse
    • Bonne maîtrise de l’anglais (oral et écrit)


    Processus de recrutement


    • Étape 1 : Après validation de votre CV, vous serez invité(e) à réaliser un test de personnalité, qui nous permettra de mieux comprendre votre mode de fonctionnement ainsi que votre adéquation avec le poste ainsi qu’un test de raisonnement logique.
    • Étape 2 : Tu poursuivras avec un entretien en visio avec Sophie De Sousa, notre Digital Talent Recruiter, pour échanger sur ton parcours et tes motivations.
    • Étape 3  : Si tu matches bien avec ce poste, tu auras l’opportunité d’échanger avec ton futur Manager.
    • Étape 4  : Tu pourras ensuite rencontrer ton futur N+2 et notre DSI. Cela permettra de faire connaissance et d’échanger.  
    • Étape 5   : Et enfin, tu pourras échanger avec un  représentant de la DRH qui pourra te fournir des informations intéressantes sur la culture d’entreprise et les possibilités d’évolution.

    Si tu as envie de rejoindre la team clique sur le bouton juste en dessous !






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