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Data Ops Expérimenté·e

salary Salary :

€52 monthly

icon building Compagnie : Valeuriad
icon briefcase Type d'emploi : À plein temps

Nombre de candidats

 : 

000+

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Description de l'emploi - Data Ops Expérimenté·e

Description de l'offre d'emploi

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Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que tu te sens limité dans ton terrain de jeux actuels et les technos/solutions que tu peux explorer ? Parce que tu en as assez des "PoC tunnels" qui ne voient jamais la prod et ne répondent à aucun besoin métier ?

Bienvenue chez Valeuriad, ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️. Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur.

Notre conviction ?

Technophiles dans l'âme, pour nous, l'excellence technique n'a de sens que si elle s'immerge au cœur des enjeux métiers pour y répondre avec justesse. Nous sommes le trait d'union entre la complexité des flux et la réalité du terrain pour bâtir des solutions robustes qui créent un impact concret et durable.

Ta mission : concevoir l’architecture technique d’une plateforme de données centrale ambitieuse.

Ton objectif : mettre en place un socle robuste permettant de collecter et d'analyser des volumes massifs de données pour piloter l'activité au plus près du terrain.

Ton quotidien :

  • Mise en place et paramétrage du socle Databricks sur un environnement AWS.

  • Configuration des Clusters Databricks et déploiement de SQL Warehouses pour optimiser les performances de traitement.

  • Implémentation d'une architecture en médaillon via Unity Catalog pour garantir la qualité et la traçabilité de la donnée (Bronze, Silver, Gold).

  • Gestion fine des permissions en utilisant AWS IAM et Unity Catalog pour sécuriser les accès.

  • Automatisation et CI/CD : Déploiement via Databricks Asset Bundles et orchestration avec Github Actions.

  • Développement de pipelines fluides avec Pyspark et Delta Live Tables pour alimenter les futurs Dashboards Power BI.

Stack Technique :

  • AWS

  • Databricks

  • Pyspark

  • SQL

  • Unit Catalog

  • Delta Live Tables

  • Databricks Asset Bundles

  • Github

  • Github Actions

Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine

Fourchette de salaire : 46 000K - 52 000K

Ce que Valeuriad t'apporte

  • Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso.

  • Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers.

  • Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..).

  • Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.

  • Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif.

  • Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et un point d’échange planifié au moins tous les 3 mois. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et tes attentes.

Notre démarche recrutement, simple et efficace :

  1. Rencontre avec l’équipe RH : Juliette, Guillaume ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées.

  2. Rencontre avec un membre de notre Commu Data : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur.

  3. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.

Pré-requis du poste

Ton Profil : l’expertise au service du Collectif

Nous recherchons avant tout la bonne personne, qui saura se projeter dans notre organisation durablement.

Ton bagage :

  • Une expérience solide : Tu as 8 ans d'expérience minimum dans la tech, dont au moins 3 ans sur des projets Data en environnements CI/CD.

  • Des outils : Tu maîtrises l’un des écosystèmes AWS/GCP et tu as une expérience significative sur Databricks, Pyspark et les outils de CI/CD comme Github Actions.

Ta posture :

  • Pédagogue et bon communiquant.e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier.

  • Proactif·ve : Tu cherches à progresser continuellement en effectuant une veille active et tu as à cœur de partager tes découvertes avec tes pairs pour grandir ensemble.

  • Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.

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