Data Product Manager - Core Data Product (f/m/d)

Notre équipe Core Data Product, au sein du Data CoE (centre d'expertise data), recherche un·e Data Product Manager à Paris

DECATHLON accélère sa transformation pour devenir LA plateforme numérique sportive mondiale. Le digital et l’IA sont les moteurs de notre ambition 2026-2030 pour rendre le sport durablement accessible. Au cœur de cette stratégie, la donnée est notre actif le plus critique. Notre défi ? La rendre accessible, de confiance et actionnable afin de pouvoir la mettre à disposition du business et de la stratégie

TA FUTURE CONTRIBUTION

Tu seras responsable de définir la vision et la feuille de roadmap d'un produit Data, en encadrant indirectement une équipe de data engineers. Ta mission sera de rendre la donnée facile d'accès et de confiance afin d'accompagner le business à prendre des décisions orientées data!

Tes missions principales :

1. Stratégie et Vision du Produit Data
   Définition de la Roadmap : Concevoir et piloter la feuille de route des produits de données (algorithmes, tableaux de bord, API de données, plateformes d'IA).

Alignement Business : S'assurer que les initiatives data répondent aux objectifs stratégiques de l'entreprise (ex: réduction du churn via le machine learning, optimisation des prix, etc.).

Identification des opportunités : Détecter les cas d'usage où la donnée peut créer un avantage concurrentiel ou améliorer l'efficacité interne.

1. Gestion du Cycle de Vie de la Donnée
   Collecte et Infrastructure : Collaborer avec les Data Engineers pour s'assurer que les pipelines de données sont robustes et que les sources sont fiables.

Gouvernance et Qualité : Garantir que les données sont propres, cohérentes et conformes aux réglementations (RGPD). Il est le garant de la "vérité" des données diffusées.

Démocratisation : Rendre la donnée accessible et compréhensible pour les utilisateurs non techniques à travers l'organisation.

1. Collaboration Transverse
   Interface Technique : Traduire les besoins business en spécifications techniques pour les Data Scientists et Data Engineers.

Accompagnement des Stakeholders : Éduquer les décideurs (Marketing, Ventes, Direction) sur le potentiel et les limites de la data.

Agilité : Piloter le développement des modèles de données en mode agile (sprints, tests A/B, itérations rapides).

1. Analyse et Mesure de la Performance
   Définition des KPI : Établir les indicateurs de succès non seulement pour le produit final, mais aussi pour la performance des modèles (précision, rappel, temps de latence des données).

Analyse d'impact : Mesurer concrètement le retour sur investissement (ROI) des projets data mis en place.

1. Éthique et Sécurité
   Éthique de l'IA : Veiller à ce que les algorithmes développés ne soient pas biaisés et respectent l'éthique de l'entreprise.

Sécurité : S'assurer que l'accès aux données sensibles est sécurisé et contrôlé.

COMPETENCE TECHNIQUE

Data Product Strategy & Management
Data Governance & Compliance
Business Modeling
Data Architecture
Agile Methodologies
Backlog Management
SQL, Python (for data validation & automation)
Visualization Tools (Tableau, Looker, Power BI, etc.)
AI/ML Integration and ability to manage predictive models.
Data Governance frameworks and compliance knowledge (GDPR, CCPA).
Real-Time Data Integration (APIs, Kafka, Streaming).
Data Modeling, Business Intelligence Tools (Tableau, Power BI).
SQL, Python, and familiarity with data platforms like Databricks and Snowflake.

CE QUE TU APPORTES

Tes dernières expériences t’ont permis de développer un intérêt majeur pour les problématiques liées au cloud et à la donnée, tout en consolidant tes connaissances en cycle de vie produit (PLM).

• Tu justifies d'au moins 3 à 5 ans d'expérience en Product Management dans un contexte international et technique.


• User-centric : Tu maîtrises le Design Thinking et sais traduire des besoins métiers complexes en parcours utilisateurs fluides.


• Impact-driven : Tu as une sensibilité forte pour l'écologie et l'éthique environnementale.


• Analytique : Tu es à l'aise avec la donnée technique et les calculs d'impact complexes.


• Sportif·ve : Tu es passionné·e de sport et souhaites mettre ton talent au service de sa pratique durable.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;


• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille.


• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;


• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;


• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;


• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

DECATHLON DIGITAL 

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.