IA Delivery PO-BA

IA Delivery Product Owner / Business Analyst

Au sein d’un grand groupe engagé dans le développement de solutions d’intelligence artificielle, vous intervenez en tant que Product Owner / Business Analyst sur des cas d’usage autour des copilots, agents IA et approches RAG. Rattaché à un IA Delivery Lead, vous jouez un rôle clé d’interface entre les équipes métiers, data et IT afin de structurer, cadrer et exécuter les produits IA jusqu’à leur mise en production et leur amélioration continue.

Vous intervenez principalement sur les dimensions fonctionnelles et produit, sans responsabilité sur le développement technique ou la conformité.

Missions principales :

• Animer les ateliers métiers pour identifier les besoins, irritants et cas d’usage
• Formaliser les parcours utilisateurs, règles métier et spécifications fonctionnelles
• Construire, maintenir et prioriser le backlog (user stories, critères d’acceptation)
• Définir les scénarios et comportements attendus des copilots et agents IA
• Coordonner les parties prenantes (métiers, data, IT, partenaires) sur les prérequis
• Préparer et piloter la recette fonctionnelle (plans de tests, gestion des anomalies)
• Contribuer aux décisions go/no-go en lien avec le pilotage delivery
• Participer au déploiement et à l’amélioration continue des solutions en production
• Capitaliser sur les retours d’expérience et standardiser les bonnes pratiques

Environnement technique :

• GenAI : copilots, agents IA, RAG
• Principes MLOps (niveau usage)
• Structuration des données (référentiels, golden data)

Compétences attendues :

• Expérience en product management (backlog, priorisation, MVP)
• Maîtrise des méthodes Agile (Scrum, Kanban)
• Solides compétences AMOA (expression de besoin, ateliers, spécifications)
• Expérience en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, anomalies)
• Bonne compréhension des enjeux IA et data

Soft skills :

• Capacité à travailler en transverse avec de multiples interlocuteurs
• Rigueur dans la formalisation et le suivi
• Sens du produit et de la valeur métier
• Capacité à structurer et clarifier des sujets complexes

Langues :

• Français courant
• Anglais professionnel (environnement international)