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Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel
Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.
Rejoignez notre équipe pour développer et optimiser des algorithmes de perception IA en temps réel sur GPU embarqué, au service de robots autonomes et de systèmes de viseurs de pointe. Au cœur de Safran.AI, vous piloterez l’optimisation et le déploiement d’algorithmes d’IA haute performance sur des plateformes GPU embarquées, dans des environnements où fiabilité, latence maîtrisée et robustesse sont non négociables. Votre expertise en C++/CUDA et en architecture GPU sera déterminante pour relever des défis techniques complexes, en prise directe avec les exigences industrielles du secteur.
Votre périmètre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants :
→ Réaliser le tuning fin des kernels CUDA (coalescence mémoire, mémoire partagée, occupation GPU, scheduling).
→ Adapter les modèles IA (ex. quantisation, pruning) afin de maximiser les performances sur GPU embarqués.
→ Valider la latence, la stabilité et la consommation mémoire en conditions opérationnelles.
→ Mettre en place des frameworks de benchmarking dédiés aux environnements embarqués.
→ Piloter l’intégration des solutions avec les équipes d’intégration ou de dév, en garantissant la compatibilité avec des systèmes hétérogènes.
→ Documenter et former les équipes aux bonnes pratiques d’optimisation GPU et de déploiement embarqué.
Expérience : 4 à 5 ans minimum en développement C++ moderne pour systèmes embarqués, avec une expertise avérée en CUDA et en optimisation GPU.
→ Maîtrise des architectures GPU embarquées et de leur hiérarchie mémoire.
→ Expérience en profiling et optimisation de code GPU.
→ Connaissance des stacks NVIDIA embarquées : TensorRT, DeepStream.
→ Expérience d’intégration logicielle sous contraintes hard/soft real-time.
Compétences en IA/ML :
→ Expérience avec des modèles de vision par ordinateur optimisés pour le temps réel (ex. YOLO, SSD, modèles sur mesure).
→ Connaissance des techniques d’optimisation de modèles (quantisation, distillation, pruning).
→ Autonomie et leadership technique pour conduire des projets complexes.
→ Rigueur industrielle : respect des processus de validation et de documentation.
→ Esprit d’innovation pour proposer des solutions créatives aux enjeux de performance.
Atouts différenciants :
→ Expérience dans les secteurs aéronautique, défense ou robotique industrielle.
→ Participation à des déploiements opérationnels d’IA sur GPU embarqués (ex. drones, systèmes de surveillance, contrôle industriel).
→ Connaissance des contraintes matérielles spécifiques (gestion thermique, alimentation électrique limitée).
→ Contributions open source ou publications dans le domaine de l’optimisation GPU ou de l’IA embarquée.
Ce que vous trouverez chez Safran.AI
Safran.AI réuni des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.
Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.
Nos bénéfices d’entreprise
Participation & intéressement
Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
⏳ Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté
Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
️ Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par Safran.AI à hauteur de 59,1%
Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes
10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
Offre de formation et développement des compétences
Avantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass
Votre parcours de recrutement
Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI
Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collègues et de rentrer dans la technique de votre métier !
Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
- Un échange de 45 min de closing avec votre futur N+2
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
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