Missions :
- Participer à la rédaction et à la mise à jour de la stratégie de maintenance 4.0
- Contribuer ou coordonner l’intégration des solutions de maintenance digitale (capteurs IoT, analyse prédictive, jumeaux numériques), en collaboration avec les équipes IT, Digital et Maintenance
- Participer à l’élaboration des cahiers des charges, à la définition des critères de sélection et à la gestion des projets d’implémentation
- Mettre à jour et documenter les processus de maintenance (préventive, corrective, prédictive) adaptés aux équipements industriels (presses, convoyeurs, robots…)
Optimisation et amélioration continue
- Analyser les processus existants afin d’identifier les axes d’amélioration (goulots d’étranglement, réduction des arrêts, optimisation des coûts)
- Déployer des approches de maintenance avancées (maintenance conditionnelle, prédictive…)
- Appliquer des méthodologies d’excellence opérationnelle (Lean Manufacturing, Six Sigma, TPM)
Formation et accompagnement
- Former les équipes maintenance aux nouvelles méthodes et outils
- Accompagner les équipes dans la conduite du changement (ex. : transition vers la maintenance prédictive)
Gestion des risques et fiabilité
- Identifier les risques critiques (pannes majeures, obsolescence…) et définir des plans d’actions adaptés
- Participer à la collecte et à l’analyse des données de maintenance
- Contribuer à l’analyse des modes de défaillance (AMDEC) afin d’anticiper les défaillances et améliorer la fiabilité des équipements
Prérequis :
- Bac+5 en génie industriel, mécanique ou gestion de projet avec une expérience de 5 à 10 ans dans la maintenance industrielle, la gestion de processus ou l’amélioration continue dans le secteur de l’industrie
- Expertise en méthodes, outils et process de maintenance industrielle (préventive, corrective, prédictive)
- Familiarité avec les normes de sécurité industrielle et les réglementations (ISO, ATEX, etc.)
- Maîtrise d’un outil GMAO type SAP S4HANA, excel (VBA), PowerBI et des logiciels industriels impliqués dans la maintenance 4.0 (IoT, big data, maintenance prédictive…)
- Langues : Français obligatoire, Anglais technique souhaité.