Goodrecruiter
est un cabinet de recrutement de cadres et de conseil en RPO. Nous
accompagnons nos clients internationaux dans l'attraction et
l'intégration de talents seniors et dirigeants pour des contrats à
durée indéterminée, déterminée et de management de transition,
avec une approche profondément éthique et personnalisée.
Notre
client est un cabinet de conseil d'envergure internationale, expert
de référence dans l'analyse avancée et les solutions de données
propulsées par l'Intelligence Artificielle. Opérant à la
convergence de l'innovation technologique et de la stratégie
business, il collabore directement avec des directions générales et
des leaders d'opinion pour transformer la donnée en leviers de
performance majeurs.
Dans
le cadre de sa forte croissance, nous recherchons un(e) Lead /
Architecte Data Cloud AWS (Spécialité Databricks) pour piloter
des projets d'envergure.
En
tant que référent technique et d'architecture, vous interviendrez
sur des infrastructures cloud complexes et participerez activement au
rayonnement de l'expertise de la structure :
Conception
& Architecture : Cartographier, concevoir et optimiser des
architectures modernes (Lakehouse), les sources et les flux de
données au sein d’environnements Cloud AWS et Databricks.
Pipeline
& Industrialisation : Superviser, implémenter et
industrialiser de nouveaux cas d’usage et des pipelines de données
(CI/CD, automatisation) robustes, hautement scalables et sécurisés.
Dataviz
& Qualité : Garantir la gouvernance, la qualité des
données (via des tests unitaires et d'intégration rigoureux) et
orienter la conception des outils de reporting décisionnels selon
les standards du marché.
Innovation
& Écosystème : Participer activement à la vie technique
interne et externe (Hackathons, AWS Summit, tech meetups) en tant
qu'ambassadeur des pratiques Data d'excellence.
Stratégie
& Mentoring : Accompagner les Team Leaders dans la
structuration des offres packagées, la réponse aux appels d'offres
complexes et encadrer la montée en compétences (mentoring) des
consultants plus juniors.
Expérience
: Vous justifiez d'un minimum de 10 ans d'expérience en
ingénierie et architecture des données, avec une expertise
éprouvée dans le déploiement de solutions critiques et scalables
en production sur AWS.
Formation
: Diplômé(e) d'un Master (Bac+5) en Data ou Informatique,
issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un cursus
universitaire de premier rang.
Compétences
Techniques :
Maîtrise
indispensable de l'écosystème Databricks (Delta Lake,
Spark/PySpark) associé à l'environnement cloud AWS.
Solide
expérience des outils ETL/ELT modernes (ex: Glue, dbt,
Airbyte...).
Excellente
culture des technologies temps réel et des architectures Big Data
(Kafka, Kinesis, Confluent).
Soft
Skills : Fort leadership technique, posture de conseil, esprit
d’initiative, rigueur méthodologique et une réelle appétence
pour la transmission de connaissances et le mentoring.
Langues
: Maîtrise courante du français et de l'anglais (contexte
international avec soutenance finale en anglais).
Projets
d'Excellence : Une grande diversité de projets Cloud, Lakehouse
et IA pour le compte de clients de renom, en France et à
l’international.
Culture
de la Certification : Un programme complet de certifications
(notamment AWS Professional/Specialty et Databricks Certifications)
entièrement financé, intégré à vos objectifs annuels et
valorisé par des primes de réussite.
Évolution
sur-mesure : Une trajectoire de carrière structurée et
transparente vers des rôles de Direction Technique de haut niveau
ou de Management de Business Unit.
Environnement
Stimulant : Une culture d'entreprise dynamique, innovante et
soudée (afterworks réguliers, challenges, Lab Camps, hackathons)
favorisant le partage continu.
Préqualification
Goodrecruiter
Entretien
RH avec Reply (parcours, soft skills, présentation de la culture
Reply)
Entretien
technique approfondi
Entretien
BU Manager (enjeux business & projets)
Entretien
final avec la holding Reply (en anglais)
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