Lead Software Engineer - Paris

Qui sommes-nous ?

Artefact est un leader européen du conseil en Data et IA. Présents dans 24 pays avec 1 800 collaborateurs dont 200 profils techniques à Paris, nous déployons des solutions techniques sur-mesure pour de grands groupes mondiaux dans tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance. Pionniers engagés, nous favorisons l'IA éthique via notre Centre de Recherche à Paris et Shanghai.

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous avez envie d’être au cœur de la révolution IA en cours et ne voulez pas rater la vague.
Vous souhaitez travailler sur des cas d’usages GenAI, ou concevoir des architectures où les modèles de langage ne sont plus une fin en soi, mais un composant parmi d'autres: orchestré, évalué, contrôlé. Au quotidien, vous utilisez vous-mêmes des coding agents pour aller plus vite et mieux. Pas comme gadget, mais comme levier de productivité réel, intégré à votre façon de travailler.

Vous n'êtes pas là pour réaliser des POC. Vous êtes là pour résoudre des problèmes que peu de Software Engineers ont encore eu à affronter.
Nos Software Engineers sont les développeurs et architectes de confiance de nos clients, intervenant sur des problématiques de pointe. Ils interviennent sur des missions stratégiques telles que la construction de Data Platform robustes sur GCP ou l’élaboration d’architectures complexes pour des Agentic Platform.

Lassé(e) de travailler sur la même data pipeline depuis deux ans ? Ici, vous changez de secteur, de stack technologiques et défis stratégiques fréquemment, tout en capitalisant sur chaque expérience acquise.

Si vous cherchez un poste où vous ferez la même chose dans un an, passez votre chemin ! Chez Artefact, chaque nouvelle mission est une opportunité de monter en compétences sur une nouvelle stacks technologique ou un nouveau secteur business. 

Vous souhaitez rejoindre un accélérateur de carrières dans la Data et l’IA.

Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté de Software Engineers qui partagent leurs retours d'expérience, ce qui a marché en mission et ce qui a moins bien marché. Grâce à nos rituels internes (Talks Tech, Guildes, REX de fin de mission), chaque problème résolu par un collègue devient une compétence acquise pour vous. Vous apprenez trois fois plus vite, entouré(e) par d’autres experts qui partagent le même état d'esprit.

Les défis sur lesquels vous travaillerez

Voici des exemples de problèmes réels que nos équipes ont pris en charge ces 12 derniers mois :

• Déployer un chatbot multi-agents intégré au site web principal d’un constructeur automobile pour accompagner les visiteurs dans le choix d’un véhicule
  Nous avons déployé une solution multi-agents LangGraph en production pour servir plusieurs pays à l’aide d’une architecture scalable sur Kubernetes. La solution, encadrée par des garde-fous, répond aux questions des visiteurs sur les différentes gammes de véhicules, services et offres disponibles.


• Moderniser une base de données analytiques vers Snowflake
  Nous avons conçu une architecture data Médaillon remplaçant le legacy de notre client, en nous assurant de la qualité de la donnée lors de la migration et en utilisant l’infra as code pour gérer le provisionnement des objets et des permissions dans Snowflake

Ce que vous apportez

Mindset

• Ingénieux(se), vous aimez résoudre des problèmes complexes et avez les bonnes intuitions pour aborder n'importe quel type de sujet technique.


• Curieux(se), vous n’appréciez pas la routine et êtes en veille permanente pour continuer d’enrichir votre culture tech.


• Bienveillant(e), vous prenez à cœur l'épanouissement de votre équipe, en fournissant des retours constructifs et en guidant la progression de chaque membre, notamment à travers des revues de code formatrices.


• Exigeant(e), vous êtes garant de la qualité du code et des livrables. Vous aimez le travail bien fait.


• Convaincant(e), vous avez des convictions techniques fortes et savez les défendre de manière pédagogique. 

Spécialisations techniques recherchées (1 minimum)

Nos Software Engineers s’adaptent à la stack technique de nos clients. Néanmoins, voici quelques exemples de nos technologies de prédilection que nous utilisons souvent en missions: Python, FastAPI, dbt, LangGraph, Docker, Terraform, Cloud (GCP, AWS, Azure)...

En plus de fondamentaux classiques, voici la liste des spécialisations que nous recherchons:

• Analytics Engineer


• Software Developer


• Site Reliability Engineer


• Cloud Architect


• AI Engineer 

Ce que vous trouverez chez nous

Le processus de recrutement

Pour en savoir plus sur notre processus de recrutement, n’hésitez pas à consulter notre article Médium “How we interview and hire software engineers at Artefact”.

Chaque candidat reçoit un retour dans la semaine, qu'elle soit retenue ou non. 

Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité.