Manager IA F/H

Votre équipe

Rejoignez les équipes IA & Data de PwC et accompagnez nos clients dans la création de valeur à grande échelle grâce à l’Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux (stratégie, transformation, produits data/IA, industrialisation), au cœur de programmes mêlant expertise métier, conformité, change et excellence technologique. 

Notre communauté IA & Data en France rassemble environ 300 experts (Data Strategists, Architects, AI Engineers, Analysts, PO Data…) couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur, de la vision à l’exécution, pour délivrer des transformations durables. 

Dans le cadre de notre dynamique Intelligence, nous recherchons un(e) Manager IA capable de piloter des missions à haute valeur, d’encadrer des équipes, et de contribuer activement au développement de nos offres. 

Vos missions

En tant que Manager, vous combinez leadership, expertise data/IA, et culture client pour cadrer, concevoir et déployer des cas d’usage GenAI de bout en bout. 

1) Cadrer et orienter la décision 

• Qualifier les besoins, identifier les cas d’usage prioritaires et construire des business cases (valeur, risques, coûts, ROI). 

• Animer des ateliers avec métiers, DSI, sécurité, data office et compliance pour définir la trajectoire et le modèle de gouvernance. 

• Recommander les approches pertinentes (Agentique, RAG, assistants, copilotes, automatisation, analytics augmentée) et définir les pré-requis data. 

2) Concevoir et délivrer des solutions à impact 

• Piloter des projets de la preuve de valeur (PoC/PoV) à l’industrialisation (MVP → prod), avec une exigence forte sur la qualité et l’adoption. 

• Superviser la conception fonctionnelle et technique : architecture, intégration SI, performance, sécurité, conformité. 

• Garantir une approche “product” : itération, priorisation, mesure de la valeur, gestion des dépendances. 

3) Industrialiser avec un niveau d’exigence production 

• Mettre en place les bonnes pratiques MLOps/LLMOps : pipelines, CI/CD, monitoring, observabilité, évaluation, gestion des versions. 

• Définir et piloter les dispositifs de Responsible AI (garde-fous, réduction des hallucinations, robustesse, contrôles, auditabilité). 

• Sécuriser les données et les usages (confidentialité, IAM, traçabilité, conformité RGPD). 

4) Manager et faire grandir l’équipe 

• Encadrer des consultants et AI engineers (coaching, staffing, qualité du delivery). 

• Contribuer au développement de la communauté (accélérateurs, capitalisation, veille, retours d’expérience, standards). 

5) Développer l’activité 

• Participer aux démarches d’avant-vente : compréhension du besoin, approche, chiffrage, rédaction de propositions, soutenances. 

• Entretenir et développer la relation client, identifier des opportunités et contribuer à la roadmap d’offres IA. 

Compétences clés : 

Fondamentaux 

• Solide maîtrise de Machine Learning, NLP, Deep Learning, et expérience de mise en production. 

Intelligence Artificielle 

• Bonne compréhension des LLM et des patterns d’architecture : Orchestration (agents/tool calling), RAG, search augmentée, vector databases. 

• Sensibilité forte à l’évaluation de la qualité (pertinence, grounding, factualité), à la réduction des risques, et aux garde-fous. 

Frameworks & écosystème 

• Orchestration : LangChain, LangFuse, Camunda, … 

• Embeddings & NLP : Hugging Face, sentence-transformers, transformers 

• Evaluation/monitoring : frameworks d’évaluation, tracing/observability (ex. OpenTelemetry, dashboards) 

Cloud & delivery 

• Expérience cloud Azure, AWS, GCP 

• Pratiques d’industrialisation : Git, Docker, Kubernetes (ou services managés), CI/CD. 

Conseil 

• Capacité à structurer un problème, construire une recommandation, produire des livrables exécutifs, et embarquer les parties prenantes. 

• Aisance en animation d’ateliers, communication et conduite du changement. 

Votre profil

• Diplômé(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, université, math/stat, data/IA). 

• 6+ ans d’expérience en data/IA (cabinet de conseil et/ou entreprise), avec expérience en delivery et pilotage de projets. 

• Réalisations concrètes sur des projets IA (PoC → MVP/Pilot → prod) et autonomie sur la livraison. 

• Expérience en management d’équipes et contribution au développement commercial. 

• Français/anglais courant, excellent niveau de synthèse. 

Ce que PwC vous offre 

• Des missions à fort enjeu, au contact de décideurs, dans des secteurs variés. 

• Une trajectoire de carrière structurée, une communauté d’experts, et un environnement propice à la montée en compétences. 

• Une stack technique avec un accès direct et sécurisé à plus de 100 LLMs / SLMs de marché (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, …) 

• La possibilité de contribuer à des offres et accélérateurs AI, et d’influencer notre approche Responsible AI.