Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers.
La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle.
Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement.
Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business.
Missions :
1. Pilotage Produit
- Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers.
- Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories.
- Construire, maintenir et prioriser le backlog produit.
- Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées.
- Définir les critères d'acceptation et valider les livrables.
2. Coordination Agile
- Animer les cérémonies Agile / SAFe :
- Sprint Planning
- Backlog Refinement
- Sprint Review
- Sprint Retrospective
- Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques.
- Suivre l'avancement des développements et identifier les risques.
3. Data & Analytics
- Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI.
- Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques.
- Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science.
4. Adoption et Accompagnement
- Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs.
- Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration.
- Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs.
5. Gouvernance
- Contribuer aux instances de gouvernance Data.
- Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier.
- Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques.