Nombre de candidats
:000+
Let AI Supercharge Your Job Hunt!
JobCopilot scans 500,000+ company career sites daily to find jobs for you
OCTO
Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique.
Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale.
Le Why du stage :
L'outil Dataiku est en train de devenir un acteur majeur de l'IA agentique en entreprise en alliant robustesse technologique et accessibilité métier. Ce sujet a pour but de pousser les capacités de la solution en combinant l'usage de concepts innovants tel que le MCP.
Les objectifs de ce stage vont donc être de :
- Connecter les LLM au monde réel via Dataiku grâce au MCP (Model Context Protocol).
- Construire un agent intelligent capable d’exploiter nos données internes et de s’enrichir en temps réel grâce à une logique autonome, combinant la puissance de Dataiku et du MCP.
Les missions du stage :
- Découvrir le protocole MCP et comprendre comment il permet d’orchestrer des interactions entre agents LLM et ressources métier.
- Explorer les possibilités offertes par Dataiku pour intégrer des modèles de langage à la chaîne de valeur data de l’entreprise.
- Concevoir et implémenter un agent intelligent capable d’interroger des données internes, de s’adapter dynamiquement au contexte métier et de proposer des actions ou visualisations en temps réel.
Le déroulement du stage :
Étape 1 - Cadrage technique et fonctionnel
Établir un premier cadrage technique et fonctionnel du projet. Identifier les sources de données internes à exploiter, définir les cas d’usage pertinents d’interaction avec les LLM, et se familiariser avec l’écosystème Dataiku et le protocole MCP. Une première architecture sera proposée, intégrant les composants d’agent, de contexte et de visualisation.
Étape 2 - Études techniques
Explorer les fondations des modèles de langage (LLMs) et des architectures d'agents (LangChain, MCP, LLM Mesh). Étudier comment ces briques peuvent dialoguer avec les datasets, visualisations et pipelines existants dans Dataiku. Analyser l’état de l’art (papers, démos, benchmarks) sur les agents autonomes connectés à des données vivantes.
Étape 3 - Prototypage
Développer un premier agent autonome capable d’interroger les données internes à travers Dataiku, de produire des réponses enrichies (texte, graphique, décision), et de s’adapter en fonction du contexte métier. Le prototype devra démontrer une logique de gouvernance, d’adaptabilité et de traçabilité du raisonnement.
Étape 4 - Partage et valorisation
Documenter les enseignements, publier une synthèse technique (support de présentation ou article), et réaliser une démonstration du prototype devant l’équipe ou la communauté interne. L’objectif est de favoriser l’appropriation du sujet par d’autres équipes data ou innovation.
OCTO Wanted
OCTO Rewards
Et parce que nous savons qu’un stage n’est pas “juste” un stage, on vous partage aussi quelques petits + qui font notre différence :
Sans oublier les fondamentaux :
OCTO priority
Collaborer avec des personnes talentueuses issues de différents horizons. Aussi, ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui enrichiront OCTO.
En respectant l'égalité des chances, les candidatures sont examinées sans aucun préjugé quant à l'âge, l'ethnie, l'identité de genre, l’expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l'orientation sexuelle.
Auto-Apply to Stage - LLM Engineer - F/H/N Jobs with your AI JobCopilot
Copyright © 2026 Grabjobs Pte.Ltd. All Rights Reserved.