Senior Data Delivery Manager

Description

À propos du poste

Nous recherchons un Senior Delivery Manager pour rejoindre notre Data Practice en pleine croissance à Paris. Vous serez responsable de la livraison globale du projet, de la satisfaction du client et de la gestion des attentes tout en veillant à ce que le travail soit livré conformément à la stratégie, dans les délais et dans les limites du budget.
Si vous possédez une expertise en matière de livraison et des connaissances théoriques dans les domaines du Big Data, de l'intégration de données et des données et analyses, il s'agit d'une excellente opportunité de travailler aux côtés d'équipes de développement et de technologie de renommée mondiale et primées, passionnées par ce qu'elles font et comment elles le font.

Responsabilités

Fournir des solutions de bout en bout pour les comptes attribués avec excellence

Gouverner et gérer les processus de livraison selon le modèle sélectionné

Agir en tant que point de contact central pour toutes les questions liées à la livraison, y compris les escalades et les ventes incitatives

Gérer efficacement les ressources et le personnel pour la livraison

Diriger et assurer l'excellence technique en matière d'architecture et de normes de qualité

Coordonner et collaborer entre les différentes parties prenantes et disciplines

Établir et entretenir des partenariats clients durables, tout en gérant les risques avec vigilance

Préparer les propositions des clients et les énoncés de travail pour répondre aux exigences

Contribuer activement à la communauté de gestion des livraisons à l'échelle de l'EPAM

À PROPOS D'EPAM

EPAM est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de services d'ingénierie et de développement de plateformes numériques. Nous nous engageons à avoir un impact positif sur nos clients, nos employés et nos communautés. Nous embrassons une culture dynamique et inclusive. Ici, vous collaborerez avec des équipes multinationales, contribuerez à une myriade de projets innovants qui offrent les solutions les plus créatives et les plus avant-gardistes, et aurez l'occasion d'apprendre et de vous développer en permanence. Où que vous soyez, vous rejoindrez une communauté dévouée, créative et diversifiée qui vous aidera à découvrir votre plein potentiel

Votre Profil

Maîtrise du français et de l'anglais de niveau commercial

Expérience pratique dans la réalisation de projets en données et analyses, Big Data, entreposage de données, Business Intelligence

Expérience avec un ou plusieurs principaux fournisseurs de cloud (AWS/Azure/GCP)

Bonne compréhension des enjeux de l'ingénierie des données et expérience avérée en ingénierie des plateformes de données (batch et streaming, ingestion, stockage, traitement, gestion, intégration, consommation)

Familier avec plusieurs piles technologiques Big Data (par exemple Hadoop, Yarn, HDFS, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, etc.)

Connaissance pratique de Python, Scala ; exploration de données, analyse prédictive, apprentissage automatique, etc

Expérience en visualisation de données et bonne compréhension des méthodes d'analyse classiques

Bonne compréhension des différentes approches de livraison, bonne connaissance d'Agile

Nos Avantages Comprennent

25 jours de congés payés par an + Réduction du temps de travail (jours RTT, selon les années)

Chèques restaurant (11 euros, 51% payés par l'EPAM)

Assurance sécurité et vie

Fonds de pension

Assurance médicale privée (y compris assurance dentaire et vision)

Plan d'achat d'actions pour les salariés (ESPP)

Navigo (Indemnité de transport terrestre) remboursé à 50% par l'EPAM

Possibilité de travailler sur des plateformes de pointe, dans une culture d'ingénierie logicielle rapide et agile

Commentaires réguliers sur les performances et révisions des salaires

Excellentes opportunités d'apprentissage et de développement, notamment une formation professionnelle en interne, des conseils et un coaching de carrière, des certifications professionnelles sponsorisées, des programmes de bien-être, des solutions d'apprentissage LinkedIn et bien plus encore