Stage Ingénieur Développement d'outils de supervision et d'automatisation (Python / ELK / DevOps)

Contexte

Rejoignez l'équipe Opérations & Production de Sysnav, au cœur du déploiement et de l'exploitation de technologies innovantes. Notre équipe garantit le bon fonctionnement des dispositifs et logiciels déployés chez nos clients et développe les outils permettant d'assurer leur supervision à grande échelle.

Vous participerez à des projets ayant un impact direct sur la fiabilité de nos produits en concevant des solutions d'automatisation et d'analyse de données pour plusieurs centaines de dispositifs en production.

Vos missions

Encadré par des ingénieurs expérimentés, vous serez amené à :

• Faire évoluer les outils existants de supervision et de suivi de flotte ;
• Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités permettant de détecter automatiquement des anomalies ou dérives de fonctionnement ;
• Collaborer avec les experts métier afin d'identifier de nouveaux indicateurs pertinents de performance et de fiabilité ;
• Mettre en œuvre les algorithmes de détection et automatiser la création d'incidents via Jira ;
• Participer à l'amélioration continue des outils internes et des processus d'exploitation.

Vous travaillerez sur des problématiques mêlant développement logiciel, traitement de données, supervision de systèmes et automatisation.

Environnement technique

• Python
• Suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• Git
• Jira
• Environnement Linux

Profil recherché

• Solides compétences en développement Python.
• À l'aise avec Linux et les outils de développement collaboratif (Git).
• Curieux(se), autonome et attiré(e) par les problématiques de supervision, d'automatisation et d'analyse de données.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des missions concrètes avec un impact immédiat sur des systèmes en production.
• L'opportunité de travailler aux côtés d'ingénieurs experts dans un environnement technique exigeant.
• La découverte de technologies utilisées pour la supervision, l'observabilité et l'automatisation de systèmes déployés à grande échelle.