[Stage] Ingénieur DevOps pour intégration CI/CD dAgents IA (H/F)

CELAD

Avec plus de 30 ans d’existence, CELAD est une société de conseil et d’ingénierie informatique indépendante de plus de 1700 collaborateurs au chiffre d’affaires de près de 160 millions d’euros en 2024.

Nous intervenons sur des projets à haute valeur ajoutée, dans les domaines des systèmes d’information et systèmes industriels, pour le compte de clients start-ups, PME et groupes de renommée internationale. Rejoindre CELAD, c’est concilier dimension humaine, dynamisme et professionnalisme au sein d'une société reconnue pour sa politique sociale.

Dans le cadre de notre campagne annuelle « Offre Jeunes Diplômés » pour l’année 2026, nous proposons un stage de fin d'études pour valider votre diplôme.

Contexte :

Nous développons une solution innovante composée d’agents d’Intelligence Artificielle collaboratifs, conçue pour être utilisée dans différents projets de développement informatique. Afin de faciliter son adoption et son intégration chez nos clients, nous souhaitons standardiser cette solution et la rendre accessible via des API sécurisées, tout en garantissant une intégration fluide dans les pipelines CI/CD existants. L’objectif est de fournir un artefact réutilisable (container ou package) accompagné d’une documentation claire, permettant aux équipes projets d’intégrer facilement la solution dans leurs workflows.

Sujet détaillé :

L’objectif du stage est de livrer un MVP opérationnel, allant de la preuve de concept à un pilote interne. Ce MVP portera sur l’intégration minimale d’un agent IA capable de générer et d’adapter les tests unitaires pour le dernier commit (nouveau code et code modifié) au sein de la pipeline CI/CD d’un projet standard. Le stage inclura également la constitution du catalogue des services de notre solution.

Objectifs spécifiques (SMART) :

• Définir le catalogue de service pour priorisation des API à mettre en œuvre
• Packager la solution multi-agents IA pour un déploiement reproductible (Docker, Helm, etc.).
• Exposer les fonctionnalités via une API REST/gRPC sécurisée.
• Concevoir un pipeline CI/CD pour automatiser build, tests et déploiement.
• Garantir la compatibilité avec des environnements variés (on-premise, cloud).
• Documenter le processus pour une intégration simple par d’autres équipes.
• Etudier la possibilité d’intégrer le LLM au package en fonction de son poids et de la qualité de ses résultats.

Missions et Responsabilités :

• Analyse technique : comprendre la solution IA et ses dépendances.
• Containerisation & packaging : création d’images Docker, Helm chart pour Kubernetes.
• API & sécurité : exposition via API REST/gRPC, authentification sécurisée.
• CI/CD : mise en place d’un pipeline automatisé (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps).
• Monitoring & observabilité : intégration Prometheus, Grafana, ELK.
• Documentation & transfert : guides d’intégration, bonnes pratiques, exemples de pipeline.
• Personnalisation & optimisation : adapter le package aux différentes typologies de projet et optimiser la solution pour faciliter son intégration.
• Collaboration avec le Centre d’Expertise IA : participation et sollicitation aux autres projets du Centre d’Expertise IA en lien avec la mission initiale. 

Durée du stage : 6 mois, date de démarrage négociable

Formation : En dernière année d’école d’ingénieurs ou Master 2 universitaire, spécialisé en intelligence artificielle, génie logiciel, ou domaine connexe.

Vous recherchez un stage de fin d’études pour valider de votre diplôme.

Vous appréciez de travailler dans un environnement Agile. Vous recherchez un stage sur un sujet innovant, actuel. Vous êtes à l’aise en anglais à l’écrit et à l’oral.

Situation géographique : Toulouse

Gratification : 1400 € brut + avantages CSE + participation à la restauration et au transport

Merci d’adresser vos candidatures par mail à [email protected]

Sous la référence : T.S.92.03.25