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Tech Lead IA (H/F)

icon building Compagnie : Alten
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Description de l'emploi - Tech Lead IA (H/F)

Description de l'entreprise

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. 

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

Description du poste

En tant que Tech Lead IA, vous concevrez des architectures GenAI scalables et piloterez leur intégration dans des applications métiers.

Vos missions principales seront :

1. Architecture IA & GenAI

  • Concevoir des solutions basées sur des LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic) et RAG.
  • Développer des workflows avec LangChain/LangGraph pour des cas d’usage complexes.
  • Définir les standards techniques : choix des modèles, frameworks (Hugging Face), et bases vectorielles.
  • Optimiser les performances et coûts.

2. Intégration des Modèles IA

  • Créer des APIs et services backend pour l’IA (FastAPI, collaboration avec les équipes Java).
  • Connecter les modèles IA aux bases de données (SQL/NoSQL, vector stores).
  • Traduire les besoins métiers en solutions techniques (chatbots, génération de rapports).
  • Documenter les workflows et APIs pour les équipes dev.

3. Déploiement Cloud & MLOps

  • Déployer des solutions IA scalables sur Azure AI, AWS Bedrock, ou GCP Vertex AI.
  • Automatiser les pipelines CI/CD (Docker, Kubernetes, GitHub Actions).
  • Garantir la gouvernance IA :
    • Sécurité des données et prévention des hallucinations.
    • Monitoring des performances et conformité (RGPD).

4. Leadership & Veille

  • Mentorer les équipes (Python, MLOps, bonnes pratiques).
  • Arbitrer les décisions techniques (trade-offs, résolution de problèmes complexes).
  • Assurer une veille active sur les modèles (Gemini, Llama 3) et outils (LangChain, vLLM).

 

Qualifications

  • Formation : Bac+5 en informatique, data science, ou IA (école d’ingénieur ou master).
  • Expérience : 5 à 10 ans en développement IA/ML, avec une expertise en :
    • Conception d’architectures GenAI (LLM, RAG, agents).
    • Déploiement cloud et MLOps.
    • Intégration de modèles IA dans des applications (APIs, microservices).
  • Compétences complémentaires :
    • Java 21 pour les intégrations backend (un plus).
    • DevOps/CI-CD pour l’automatisation des pipelines.
  • Soft Skills :
    • Leadership technique : Capacité à guider une équipe et prendre des décisions architecturales.
    • Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité, coûts).
    • Collaboration avec les équipes produit, data, et dev.
  • Langues : anglais technique.
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