AI Research Engineer Intern (ID256)

Titre du Poste: 

AI Research Engineer Intern (6 mois)

Titre du Projet:  

Développement d’un framework automatisé pour Small Language Models appliqués à des tâches métier multimodales

À propos de SLB: 

Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire. 

Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre. 

Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire. 

Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are. 

Localisation:  

Clamart, Paris 

Description et Périmètre: 

Les Small Language Models (SLM) constituent une alternative prometteuse pour développer des solutions d’intelligence artificielle performantes, souveraines et déployables localement.

Cependant, leur utilisation sur des problématiques métier complexes nécessite bien plus qu’un simple prompt : elle implique la gestion de données multimodales, la sélection de modèles spécialisés, l’orchestration d’outils et la mise en œuvre de workflows adaptés.

L’objectif de ce stage est de concevoir et développer un framework intelligent capable d’assister ou d’automatiser la construction de chaînes de traitement pour des tâches métier variées impliquant du texte, des images, des séries temporelles et des données structurées, tout en exploitant les capacités de modèles de langage compacts.

Responsabilités: 

• Concevoir et prototyper un framework automatisé pour l’utilisation de SLM sur des cas d’usage métier.
• Développer des mécanismes d’interaction permettant à l’utilisateur de décrire une problématique et d’apporter des connaissances métier.
• Prendre en charge des données multimodales (texte, images, séries temporelles et données structurées).
• Développer des mécanismes de sélection et d’orchestration de modèles, outils et pipelines de traitement.
• Évaluer les performances des solutions dans un contexte de déploiement local.
• Démontrer le framework sur plusieurs cas d’usage représentatifs.
• Rédiger un rapport technique et formuler des recommandations pour les développements futurs.

Qualifications: 

• Master en informatique, intelligence artificielle, Machine Learning ou Data Science.
• Python.
• Machine Learning et Deep Learning.
• Transformers et modèles de langage.
• Traitement et analyse de données.
• Git.
• Familiarité avec les outils de développement assisté par IA (Claude Code, Cursor, Codex ou équivalent).
• Connaissances en IA générative, systèmes d’agents ou orchestration de modèles.
• Expérience avec des données multimodales ou des architectures déployées localement.
• Communication orale et écrite en anglais 

SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. 

Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.