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Alternant(e) - Chargé(e) d'études statistiques et actuarielles IARD H/F

Description de l'emploi - Alternant(e) - Chargé(e) d'études statistiques et actuarielles IARD H/F

Description de la mission

Dans le cadre de sa campagne d'alternance 2026, Groupama Assurances Mutuelles recrute un(e) alternant(e) afin de rejoindre ses équipes. En intégrant notre Groupe, vous évoluerez dans un environnement stimulant et bienveillant, propice à la mise en pratique de vos connaissances et à l'acquisition d'une expérience professionnelle enrichissante.

Au sein de la Direction Études, Tarification et Data, vous accompagnerez les équipes dans la réalisation d'analyses statistiques et actuarielles sur les risques de masse, et plus particulièrement sur les domaines Assurance Automobile et Habitation.

Dans ce cadre, vos missions seront notamment les suivantes :
  • Analyser les résultats techniques ainsi que l'évolution de la composition des portefeuilles
  • Participer à la production de notes de synthèse relatives aux études et aux résultats techniques
  • Calculer les impacts tarifaires liés aux évolutions des offres
  • Réaliser des chiffrages et analyses statistiques ponctuels en utilisant les outils, bases de données et techniques adaptés
  • Apporter une expertise sur les Modèles Linéaires Généralisés (GLM) et les approches de Machine Learning afin d'enrichir les réflexions sur l'évolution des structures tarifaires
  • Adapter et développer des outils de visualisation via R Shiny et/ou Qlik View


Profil

Vous êtes étudiant(e) en Master en actuariat ou en statistiques.

Compétences nécessaires pour le poste:
  • Connaissance des logiciels statistiques : SAS, Python et/ou R / R Shiny
  • Maîtrise des outils bureautiques : Excel / VBA, PowerPoint, Word

Qualités:
  • Capacité à analyser et synthétiser des données complexes
  • Curiosité et proactivité
  • Esprit de synthèse
  • Bon relationnel
  • Rigueur et fiabilité

Application deadline

As long as the job is online

Study level

Master level or equivalent

Job Category

Statistics, Data Analytics & Applied Maths
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