Alternant(e) - Ingénieur Data Science & Machine Learning H/F

Description de la mission

Dans le cadre de sa campagne d'alternance 2026, Groupama Assurances Mutuelles recrute des alternant(e)s afin de rejoindre ses équipes. En intégrant notre Groupe, vous évoluerez dans un environnement stimulant et bienveillant, propice à la mise en pratique de vos connaissances et à l'acquisition d'une expérience professionnelle enrichissante.

Au sein de la Direction Technique Data et Indemnisation, et plus particulièrement du pôle Data Science et Modélisation, l'alternant(e) interviendra en appui des équipes sur des projets liés à l'intelligence artificielle et à la modélisation.

Au sein d'une petite équipe d'actuaires et de data scientists, moteur de l'innovation et de l'usage de l'IA dans le domaine de l'actuariat et de l'assurance chez Groupama, vous serez acteur dans l'application du machine learning et des techniques d'intelligence artificielle autour d'enjeux stratégiques pour Groupama :

• Renforcer la maîtrise des risques climatiques et graves, via l'analyse prédictive de la sinistralité (inondations, tempêtes, grêle, incendie, sécheresse).
• Enrichir les méthodes et process de tarification avec l'usage de nouvelles sources de données et de modélisation dynamique du risque.
• Améliorer l'efficacité opérationnelle avec des outils d'aide à la décision pour la lutte contre la fraude, l'optimisation des processus et le ciblage des efforts de prévention.

Missions principales :

Intégré(e) à l'équipe, vous jouerez un rôle clé dans les initiatives d'innovation en IA. Vos missions seront variées et structurées autour des axes suivants :

1. Analyse et recherche :

• Qualification des besoins et des cas d'usage.
• Participation aux études de faisabilité et de ROI.

2. Prototypage et innovation :

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, formuler des problématiques et identifier des opportunités concrètes d'application de l'IA.
• Développer des prototypes exploitant des données variées (climatiques, géospatiales, documents, etc.) afin d'illustrer les usages possibles et les bénéfices mesurables.

3. Industrialisation et mise en production :

• Transformer les prototypes en solutions opérationnelles en partenariat avec les équipes IT.
• Mettre en place des pipelines de données, automatiser les processus et documenter l'ensemble des travaux pour en faciliter l'intégration à grande échelle.

Profil

Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs ou en Master en mathématiques appliquées, avec une spécialisation en data science.

Maîtrise de Python ainsi que des bibliothèques et frameworks courants (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch...), et des bonnes pratiques de développement (Git, versioning, reproductibilité).

Qualités personnelles et professionnelles :

• Curiosité, esprit d'innovation et appétence pour les nouvelles technologies.
• Rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe.
• Pédagogie et aisance pour communiquer avec des interlocuteurs non techniques.
• Bonne maîtrise de l'anglais écrit.