Stage Data Scientist / AI Engineer – 6 mois
Larka recherche ses futurs collaborateurs !
Nous souhaitons construire le Larka de demain autour de jeunes talents curieux, autonomes et passionnés par l’IA. Nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer pour un stage de fin d’études de 6 mois.
Qui sommes-nous ?
Basé à Nice, Larka est un cabinet de conseil en stratégie spécialisé dans les industries Biotech & Pharma.
Nous accompagnons groupes pharmaceutiques, biotechs, fonds d’investissement et institutions dans leurs problématiques de croissance, de stratégie et de transaction.
En parallèle de nos activités de conseil, nous développons notre propre plateforme de Business Intelligence dédiée aux sciences de la vie, combinant données propriétaires, automatisation et intelligence artificielle pour accélérer la collecte, la structuration et l’analyse de l’information.
Vos missions
Vous participerez au développement de notre Knowledge Center, une plateforme utilisée par nos consultants et nos clients pour suivre et analyser l’écosystème Biotech & Pharma : financements, M&A, entreprises, essais cliniques, produits, technologies, actualités et données scientifiques.
A. Développer nos systèmes d’IA et de NLP
Une part importante de votre mission portera sur l’exploitation de données textuelles et le développement de systèmes d’IA capables de les comprendre, les structurer et les analyser.
- Développer des pipelines de NLP pour la classification, l’extraction d’information, le NER, l’entity matching, le clustering et l’analyse de documents
- Intégrer et orchestrer différents LLMs via API
- Concevoir des workflows combinant prompting, structured outputs, tool calling et retrieval
- Transformer des données non structurées en informations fiables et exploitables
- Mettre en place des jeux de données, métriques et évaluations automatisées pour mesurer et améliorer les performances
- Expérimenter avec des modèles propriétaires et open source selon les besoins
B. Concevoir des systèmes d’IA agentique
Vous participerez au développement d’agents IA intégrés directement à notre plateforme et à nos workflows métiers.
- Concevoir des agents capables de raisonner sur une tâche, sélectionner des outils et exécuter des actions
- Permettre aux agents d’interagir avec des APIs, moteurs de recherche, bases de données et services internes
- Développer des architectures multi-étapes et multi-agents lorsque les cas d’usage le justifient
- Concevoir des mécanismes de gestion du contexte, de mémoire, de retrieval et de validation des résultats
- Améliorer la fiabilité, la traçabilité, les performances et les coûts des workflows agentiques
- Transformer les expérimentations IA en fonctionnalités robustes utilisables en production
C. Construire l’infrastructure data nécessaire à leur fonctionnement
- Concevoir des pipelines de collecte et de traitement de données issues d’APIs, bases de données, documents et sources web
- Développer des workflows ETL/ELT sur des données structurées et non structurées
- Mettre en place des traitements asynchrones, systèmes de queues / message brokers et mécanismes d’orchestration
- Nettoyer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données
- Assurer la qualité, la traçabilité et le monitoring des pipelines
D. Explorer et expérimenter
L’écosystème IA évolue rapidement. Vous assurerez une veille active sur les nouveaux modèles, architectures agentiques, frameworks et techniques NLP, avec l’objectif d’identifier rapidement les technologies pertinentes pour nos cas d’usage.
Votre profil
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou formation équivalente, avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning, data science ou software engineering.
Nous recherchons avant tout quelqu’un qui aime construire des systèmes IA, expérimenter avec les nouveaux modèles et résoudre des problématiques complexes autour de la donnée et du langage.
Notre plateforme étant directement appliquée aux industries pharmaceutique et biotech, un bagage en sciences naturelles ou sciences de la vie — notamment en biologie, biochimie, chimie ou disciplines connexes — sera fortement apprécié. Cette double compétence permettra de mieux comprendre les données manipulées et d’intégrer pleinement les solutions IA aux processus métiers de nos équipes et de nos clients.
Hard Skills
Indispensables :
- Très bonne maîtrise de Python
- Solides connaissances en NLP et Machine Learning
- Bonne compréhension du fonctionnement et des limites des LLMs
- Expérience pratique de l’utilisation de LLMs via API
- Maîtrise des principaux patterns associés : prompting, structured outputs, tool/function calling
- Bonne maîtrise de pandas, NumPy, scikit-learn et SQL
- Solides bases en algorithmique et développement logiciel
- Maîtrise de Git
Appréciés :
- Expérience dans le développement d’agents IA et workflows agentiques
- RAG, embeddings, recherche sémantique et bases vectorielles
- NLP : classification, NER, extraction d’information, entity matching, clustering
- Frameworks ou SDKs d’orchestration de LLMs et d’agents
- PyTorch, Transformers et Hugging Face
- Conception de systèmes d’évaluation de LLMs / agents
- Pipelines ETL/ELT, traitements asynchrones et systèmes de queues
- FastAPI, Docker et architectures API
- PostgreSQL et bases documentaires / vectorielles
- Environnements cloud, notamment AWS
- Formation ou connaissances en biologie, biochimie, chimie, pharmacologie ou autre discipline scientifique pertinente pour les industries Pharma & Biotech
Nous ne recherchons pas nécessairement quelqu’un qui maîtrise déjà l’ensemble de cette stack. Nous valorisons particulièrement la compréhension des concepts, la capacité à apprendre rapidement et l’envie d’expérimenter avec les dernières avancées en IA.
Soft Skills
- Forte curiosité pour l’IA et ses évolutions
- Autonomie et proactivité
- Rigueur et sens du détail
- Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes
- Capacité à communiquer avec des profils techniques et métiers
- Forte capacité d’apprentissage et d’adaptation
Pour nous assurer que vous avez lu l’offre jusqu’au bout : associez dans votre candidature la localisation correspondant aux coordonnées suivantes : 69.996167, -51.302644.
Travailler chez Larka
Rejoindre Larka, c’est intégrer une équipe à taille humaine et contribuer directement à des outils utilisés au quotidien par nos équipes et nos clients.
- Responsabilités concrètes sur des projets déployés en production
- Forte exposition aux problématiques LLM, NLP et IA agentique
- Proximité avec les équipes conseil, produit et développement
- Bureaux en plein cœur de Nice
- Cadre de travail flexible et convivial
- Activités sportives hebdomadaires
- Séminaires réguliers et afterworks en bord de mer