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Ingénieur stagiaire Génie industriel, mathématiques appliqués F/H

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Description de l'emploi - Ingénieur stagiaire Génie industriel, mathématiques appliqués F/H

Vos missions

Filiale du Groupe Eiffage, OPERE est la société en charge de la maintenance de la Ligne à Grande Vitesse Bretagne - Pays de la Loire (LGV BPL).

Sa mission est d'assurer la sécurité et le bon fonctionnement de la ligne 24h/24 et 7j/7, en veillant sur les installations ferroviaires et les ouvrages d'art ou encore les abords et la végétation.

Elle réalise les opérations de maintenance et intervient dans les meilleurs délais en cas d'incident, afin de préserver le haut niveau de service et de sécurité de la ligne.

Le projet :

Dans une logique d'Asset Management et d'optimisation des coûts de cycle de vie, OPERE souhaite mettre en place un modèle statistique de vieillissement des actifs de la LGV Bretagne - Pays de la Loire, en particulier sur les périmètres Signalisation, Télécommunications et EALE (équipements d'alimentation et de ligne électrique).

Aujourd'hui, les plans de maintenance et de régénération reposent principalement sur des périodicités calendaires, des retours d'expérience terrain et des préconisations constructeurs. L'objectif du stage est de structurer et d'exploiter les historiques de pannes, de maintenance et de fonctionnement, ainsi que

les données constructeurs, afin de :
  • Définir des courbes de vieillissement et de fiabilité pour les principales familles d'actifs,
  • Identifier les paramètres influents (âge, environnement, sollicitation, type d'actif, etc.),
  • Construire un modèle de prévision des besoins de régénération à moyen et long terme,
  • Fournir des outils d'aide à la décision pour prioriser les investissements de renouvellement.

Sous la responsabilité du Chef département Signalisation, Télécom et EALE, vos missions principales seront les suivantes :
  • Prendre connaissance du contexte LGV BPL, des principales familles d'actifs (Signalisation, Télécom, EALE) et de leur rôle dans la sûreté de fonctionnement de la ligne.
  • Inventorier et comprendre les sources de données disponibles : GMAO (historique pannes / interventions), bases d'installations, données constructeurs, relevés terrain, etc.
  • Participer au nettoyage, à la consolidation et à la structuration des données.
  • Définir, en lien avec les équipes métier, des indicateurs pertinents de vieillissement et de fiabilité (taux de défaillance, MTBF, courbes de survie, âge moyen à la panne, etc.).
  • Mettre en œuvre des méthodes statistiques adaptées (analyses de survie, lois de fiabilité type Weibull / log-normale, régressions, modèles de risques) pour modéliser le vieillissement des actifs.
  • Tester plusieurs modèles et comparer leurs performances (robustesse, interprétabilité, capacité de projection) selon les familles d'actifs et les données disponibles.
  • Construire des courbes de vieillissement par typologie d'équipement et proposer des horizons de régénération cohérents avec les objectifs de fiabilité et de disponibilité.
  • Élaborer des scénarios de régénération (par âge, par criticité, par profil de défaillance) et en estimer les impacts : réduction du risque de panne, lissage des investissements, etc.

Votre profil

🎓 Profil recherché :
  • Étudiant(e) de dernière année d'école d'ingénieur ou de Master 2 avec spécialisation en statistiques, data science, mathématiques appliquées, génie industriel ou fiabilité / maintenance.
  • Maîtrise des bases de la statistique et des probabilités ; intérêt marqué pour la modélisation de phénomènes réels à partir de données (fiabilité, survie, prévision).
  • Bonne pratique d'un langage d'analyse de données (Python, R ou équivalent) et d'outils de traitement de données (Excel avancé, SQL, Power BI serait un plus).
  • Une première expérience ou des connaissances en fiabilité, sûreté de fonctionnement (RAMS), maintenance industrielle ou Asset Management seraient appréciées.
  • Capacité à manipuler des données imparfaites (bruitées, incomplètes), à poser des hypothèses, à tester et à challenger des modèles.
  • Autonomie, rigueur scientifique, esprit d'analyse et de synthèse, goût pour l'échange avec les équipes terrain (maintenance, exploitation, ingénierie).
  • Intérêt pour le secteur ferroviaire et les infrastructures critiques est un vrai plus.

Être stagiaire au sein d'OPERE, c'est vivre et faire vivre nos valeurs communes et une culture d'entreprise forte au sein d'un groupe dont plus de 80% des salariés sont actionnaires !

À propos de nous

Le savoir-faire d'Eiffage Concessions consiste à regrouper toutes les expertises du Groupe pour proposer aux acteurs publics une offre globale. Avec nos partenaires, nous partageons une ambition commune : apporter confort et satisfaction aux utilisateurs finaux.

Application deadline

As long as the job is online

Study level

Master level or equivalent

Job Category

Statistics, Data Analytics & Applied Maths
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