Interpretation Engineer Intern (ID210)

Titre du Poste: 

Interpretation Engineer Intern (6 mois)

Titre du Projet:  

Développement de méthodes de traitement et d’interprétation de données multivariées

À propos de SLB: 

Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire. 

Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre. 

Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire. 

Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are. 

Localisation:  

Clamart, Paris 

Description et Périmètre: 

Dans les opérations de Mud Logging, les chambres de dégazage permettent d’analyser les gaz extraits de la boue de forage afin de caractériser les formations traversées et de détecter la présence d’hydrocarbures. La performance de ces systèmes dépend directement de leur efficacité d’extraction.

L’objectif de ce stage est de développer une méthode permettant d’estimer et d’optimiser en temps réel l’efficacité d’une chambre de dégazage à partir de mesures opérationnelles (concentrations de gaz, débits, conditions de fonctionnement).

Le projet s’appuiera sur un modèle physique existant et sur des techniques d’inversion et d’optimisation pour améliorer la précision des évaluations. 

Responsabilités: 

• Réaliser un état de l’art sur la modélisation des séparateurs gaz-liquide et les méthodes d’inversion.
• Développer une méthodologie de calibration basée sur la résolution d’un problème inverse.
• Mettre en œuvre des simulations numériques et des algorithmes d’optimisation.
• Valider l’approche à partir de données synthétiques et/ou expérimentales.
• Formuler des recommandations sur les procédures de calibration et l’amélioration des systèmes de dégazage.
• Rédiger un rapport technique et présenter les résultats.

Qualifications: 

• Doctorant(e) en mathématiques appliquées, physique, ingénierie ou discipline connexe
• Python
• Équations différentielles et méthodes numériques
• Analyse et traitement de données
• Modélisation, optimisation et problèmes inverses
• Anglais courant à l’écrit et à l’oral
• Esprit analytique et intérêt pour l’optimisation de systèmes.

SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. 

Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.