Stage 6 mois - Data Enginering & Automation en startup

Job description

Nous cherchons un·e stagiaire orienté·e tech & automatisation à partir de septembre 2026, capable d’utiliser la donnée, le code et les outils no-code pour :

• Automatiser nos process internes
• Améliorer notre efficacité opérationnelle
• Créer des outils intelligents d’aide à la décision
• Structurer notre stack technique (data, automatisation, IA)

C’est un stage très concret, avec un fort impact sur l’entreprise.

En collaboration avec notre COO Alban, tu travailleras sur des sujets stratégiques et techniques tels que :

🔄 Automatisation & outils internes

• Automatiser nos processus quotidiens (vente, reprise, stock, suivi)
• Développer des workflows avec Claude Cowork, n8n ou en python
• Automatiser la génération de documents (devis, rapports, synthèses)
• Améliorer nos interfaces internes (outils simples, dashboards)

📈 Data engineering et analyse des données :

• Structurer et nettoyer nos données (Airtable / CSV / API)
• Créer un outil de calcul automatique des prix de reprise et de vente
• Mettre en place des KPIs opérationnels et business
• Explorer des usages concrets de l’IA dans le reconditionnement

Toujours en collaboration avec Alban, tu pourras également être impliqué.e dans l’amélioration continue du site web : optimisation des fiches produits et des parcours clients.

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Preferred experience

• Tu es un.e étudiant.e en grande école d’ingénieur ou de commerce.
• Tu sais écrire des scripts Python, manipuler des données (pandas), comprendre une API et tu as déjà fait quelques projets perso ou scolaires.
• Tu es agile, curieux.se, rigoureux.se et tu aimes travailler en équipe.
• Tu es sensible à la surconsommation et tu as envie de participer à un projet ambitieux de réduction des déchets

Recruitment process

• Entretien visio (45 min)
• Échange sur ton parcours + petite mise en situation autour de la manipulation de données (Python / pandas).
• Étude de cas technique (À faire chez toi)
• Un cas concret en Python, proche de nos problématiques réelles (data, automatisation). L’objectif est de comprendre ta manière de travailler.
• Entretien final à Montreuil
• Pour valider l’alignement humain et la vision du projet.