STAGE - AI ageing model MHC Genom - H/F

A propos de vos missions

Les transistors, dispositifs élémentaires des circuits électroniques, atteignent des dimensions de plus en plus critiques. Leur fiabilité est un point clé afin de satisfaire les clients de STMicroelectronics dans différents domaines (automobile, spatial, objets connectés, …). 

Notre groupe « Silicon Reliability » a pour mission de garantir la fiabilité des technologies à semi-conducteur développées sur le site de Crolles afin d’assurer des performances en adéquation avec la demande du client. Pour cela, nous réalisons des tests électriques qui permettent d’identifier et de prédire les modes de défaillance des composants.

Puis l’équipe DIR (Design in Reliability) se charge de développer des modèles de vieillissement des composants élémentaires qui permettent de qualifier la fiabilité des circuits.

Rattaché(e) à cette équipe DIR, votre mission sera de développer des outils informatiques utilisant les capacités de l'Intelligence Artificielle permettant d'améliorer l'étude de la fiabilité des transistors. 

L'activité de fiabilité des Testchips utilise GENOM pour comparer le modèle de vieillissement aux mesures sur silicium. Ils peuvent parfois observer des écarts entre les simulations et les mesures. Ces écarts ne sont pas corrélés au modèle initial et n'apparaissent que dans des conditions précises. Notre solution consiste à utiliser l'IA pour retracer les écarts jusqu'aux paramètres de vieillissement responsables afin de corriger le modèle de vieillissement. 

L'obéctif de ce projet d'IA est de gagner en précision de modélisation et en support.