Stage - AI Deployment Engineer - Smart Manufacturing

L’entreprise et le contexte

EverEver est une jeune pousse industrielle à impact. Notre mission : concevoir et fabriquer localement un électroménager durable, pensé comme l’alternative au prêt-à-jeter.

EverEver a levé plus de 4 M€ et est lauréate de l’aide France 2030, pour un montant de 3,8 M€ : de quoi financer une industrialisation ambitieuse.

Notre premier produit est en pleine industrialisation et notre ligne d’assemblage s’installe très prochainement dans notre usine. Démarrer une usine est une chance rare : nous voulons en faire, dès le premier jour, une smart factory connectée, pilotée par la donnée et nativement conçue pour l’IA.

L’IA est au cœur de notre feuille de route Industrie 4.0 : accélérer la mise en service de la ligne, bâtir un système d’information intégré de bout en bout et automatiser intelligemment nos processus, de la réception des composants au contrôle qualité final.

L’ERP et les outils de pilotage de cette usine sont à mettre en place. Vous intervenez donc au moment où les flux se dessinent : vos choix de structure (articles, emplacements, gammes, contrôles) serviront de socle à l’exploitation.

Vous êtes encadré par le responsable de production et le CEO. Vous travaillez au quotidien avec l'équipe R&D, le responsable de production et le CEO

Mission 1 : Déployer l'ERP

Votre mission principale est de rendre l'ERP opérationnel sur quatre volets, du cadrage à la mise en service :

• Logistique : flux d'approvisionnement et d'expédition, réceptions, règles de réapprovisionnement, lien avec les achats,

• Stockage : structure des emplacements, codes-barres, inventaires, traçabilité par lot ou numéro de série,

• Production : nomenclatures, gammes, postes de travail, ordres de fabrication, planification, saisie en atelier,

• Qualité : plans et points de contrôle (réception, en-cours, final), non-conformités, actions correctives,

Pour chaque volet, vous menez les étapes suivantes avec l’appui du responsable de production et du CEO, qui valident les choix structurants :

1. Cartographier les flux et recueillir les besoins auprès des équipes,
2. Paramétrer l’ERP et, si nécessaire, développer des adaptations (Python, modules spécifiques),
3. Créer et fiabiliser les données de base : articles, nomenclatures, fournisseurs, emplacements,
4. Tester les scénarios avec les utilisateurs, puis corriger,
5. Former les équipes et rédiger les modes opératoires,
6. Accompagner la mise en service et les premières semaines d’utilisation,

Mission 2 : Construire les outils de suivi de production et de qualité

Vous donnez à l’atelier et à la direction une vision fiable et quotidienne de la performance de l’usine.

• Indicateurs de production : définir et calculer les indicateurs clés (TRS, taux de rebut, respect des délais, niveaux de stock, taux de service).

• Tableaux de bord : concevoir les vues atelier (temps réel) et direction (hebdomadaire, mensuelle), dans l’ERP ou dans un outil de visualisation à choisir.

• Collecte de données : organiser la remontée des données machines et des saisies opérateurs vers l’ERP.

• Traçabilité : relier chaque lot produit à ses matières, ses paramètres de fabrication et ses résultats de contrôle.

• Pilotage qualité : suivre les non-conformités, mettre en place des cartes de contrôle et des analyses de causes (Pareto, 8D).

Mission 3 : Lancer des POC R&D

Une fois le socle ERP en place, vous menez un ou plusieurs POC sur nos produits et nos opérations :

• Maintenance prédictive : sur notre premier produit, détecter les dérives de fonctionnement de l'appareil avant la panne

• Computer vision : processus qualité, et phases d'assemblage réalisées par l'usager et par le technicien de réparation

• Traitement du signal : exploiter les signaux mesurés pour aider au diagnostic

• IA : optimiser notre stockage et nos commandes de pièces

Profil recherché

Vous êtes élève ingénieur en dernière année ou en césure dans une grande école généraliste : X, CentraleSupélec, Mines Paris, Ponts, Centrale, Arts et Métiers, IMT, ou équivalent.

Compétences attendues :

• Python : le langage principal du stage, pour les développements ERP comme pour les POC.

• Bases de données (SQL).

• OpenCV pour la vision par ordinateur.

• Langage C pour la programmation embarquée.

• Bases de génie industriel : gestion de production, supply chain, qualité, lean.

• Data science et machine learning pour les POC ; une première expérience en traitement du signal est un plus.

• La connaissance d’un ERP est appréciée, sans être exigée.

• Français courant, anglais technique.

Qualités personnelles

• Autonomie et prise d’initiative : vous organisez votre travail et proposez des solutions.

• Pédagogie : vous formez des utilisateurs qui découvrent l’outil.

• Pragmatisme : vous privilégiez ce qui fonctionne à ce qui est élégant.

Ce que ce stage vous apporte :

• Un projet complet et encadré : vous participez à chaque étape du déploiement, du cadrage à la mise en service, et non à une brique isolée.

• Une vision à 360° d’une usine : logistique, production, stockage et qualité, vus par leurs flux réels.

• Un démarrage d’usine : une expérience rare, où les décisions ont un effet visible en quelques semaines.

• Un accès direct à la direction : vous êtes suivi par le responsable de production et le CEO, avec des circuits de décision courts.

• Un terrain d’application pour l’IA : des données industrielles réelles et des cas d’usage concrets.

Candidature Envoyez à [email protected] :

• votre CV ;

• une lettre de motivation qui répond aux trois questions ci-dessous ;

• vos deux derniers rapports académiques ou présentations de projets étudiants. Les trois questions à traiter dans la lettre de motivation

1. Que souhaitez-vous faire dans les prochaines années ?

2. Que souhaitez-vous apprendre durant ce stage ?

3. Pourquoi feriez-vous de l’excellent travail chez nous ? Processus : échange téléphonique, entretien en visio, puis étude de cas.