Description de la mission
Au sein de la Direction de la Recherche, l'équipe Analyse Quantitative accompagne les équipes de gestion sur des problématiques de finance quantitative, Data et ESG.
Vous participerez au développement de modèles et d'outils quantitatifs, à l'analyse des risques et des portefeuilles ainsi qu'à l'amélioration de la qualité et de l'exploitation des données ESG.
Un stage concret, à l'intersection de la gestion d'actifs, de la Data Science et de l'investissement responsable.
• Analyser la qualité des données ESG : couverture, variations, cohérence et détection d'anomalies
• Développer et faire évoluer les modèles de scoring ESG
• Développer et industrialiser sous Python des outils de contrôle, d'analyse et de visualisation
• Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue des processus de l'équipe
• Réaliser des simulations de portefeuilles et des analyses de risque
• Développer des signaux quantitatifs et outils d'aide à la décision pour les équipes de gestion
Profil
• Formation Bac+5 en finance quantitative, mathématiques appliquées, Data Science ou école d'ingénieurs
• Bonne maîtrise de Python et d'Excel
• Connaissances en statistiques, finance de marché et analyse de données
• Intérêt pour la gestion d'actifs et les problématiques ESG
• Rigueur, curiosité, autonomie et esprit d'équipe
• Goøt pour le développement et la résolution de problématiques concrètes
Au sein de la Direction de la Recherche, l'équipe Analyse Quantitative accompagne les équipes de gestion sur des problématiques de finance quantitative, Data et ESG.
Vous participerez au développement de modèles et d'outils quantitatifs, à l'analyse des risques et des portefeuilles ainsi qu'à l'amélioration de la qualité et de l'exploitation des données ESG.
Un stage concret, à l'intersection de la gestion d'actifs, de la Data Science et de l'investissement responsable.
• Analyser la qualité des données ESG : couverture, variations, cohérence et détection d'anomalies
• Développer et faire évoluer les modèles de scoring ESG
• Développer et industrialiser sous Python des outils de contrôle, d'analyse et de visualisation
• Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue des processus de l'équipe
• Réaliser des simulations de portefeuilles et des analyses de risque
• Développer des signaux quantitatifs et outils d'aide à la décision pour les équipes de gestion
Profil
• Formation Bac+5 en finance quantitative, mathématiques appliquées, Data Science ou école d'ingénieurs
• Bonne maîtrise de Python et d'Excel
• Connaissances en statistiques, finance de marché et analyse de données
• Intérêt pour la gestion d'actifs et les problématiques ESG
• Rigueur, curiosité, autonomie et esprit d'équipe
• Goøt pour le développement et la résolution de problématiques concrètes
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