STAGE Césure - Ingénieur Machine Learning - H/F

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d\u2019innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la soci\u00e9t\u00e9. \n\nEn tant qu\u2019acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants \u00e9lectroniques sont invisibles mais au c\u0153ur du monde d\u2019aujourd\u2019hui. \n\nRejoindre ST, c\u2019est int\u00e9grer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalit\u00e9s, pr\u00e9sente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionn\u00e9s et engag\u00e9s, tous unis par la volont\u00e9 de cr\u00e9er et d\u2019inventer la technologie de demain. \n\nInnover demande bien plus que des comp\u00e9tences techniques : cela n\u00e9cessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs anim\u00e9s par la passion, pr\u00eats \u00e0 remettre en question le statu quo, \u00e0 faire avancer l\u2019innovation et \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler leur plein potentiel. \n\nVenez vivre cette aventure avec nous et contribuez \u00e0 construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilit\u00e9 et innovation. \n\n \n\n\nNotre technologie commence avec vous. \n\nLes technologies imageurs d\u00e9velopp\u00e9es chez STMicroelectronics sur des composants silicium sont tr\u00e8s pr\u00e9sentes dans diff\u00e9rentes applications de la vie quotidienne comme la t\u00e9l\u00e9phonie, ou l\u2019automobile. Afin d\u2019am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des capteurs optiques nouvelle g\u00e9n\u00e9ration en cours de d\u00e9veloppement chez ST, de nouvelles structures nanom\u00e9triques ont \u00e9t\u00e9 introduites sur le circuit int\u00e9gr\u00e9. Ces structures sont r\u00e9alis\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 une \u00e9tape de photolithographie suivie d\u2019un proc\u00e9d\u00e9 de gravure plasma.\n\nUn proc\u00e9d\u00e9 de gravure est un proc\u00e9d\u00e9 complexe comportant de nombreux param\u00e8tres (pression, puissance, gaz, etc\u2026) qui influent sur la morphologie des dispositifs. Ce proc\u00e9d\u00e9 est caract\u00e9ris\u00e9 par imagerie \u00e0 microscopie \u00e9lectronique, \u00e0 partir de laquelle les dimensions critiques souhait\u00e9es sont d\u00e9termin\u00e9es. La morphologie des dispositifs a \u00e9galement un fort impact sur leur d\u00e9fectivit\u00e9 et performance, et l\u2019\u00e9volution des param\u00e8tres recette au cour de la vie d\u2019un r\u00e9acteur de gravure ainsi que les diff\u00e9rences entre r\u00e9acteurs peuvent donc cr\u00e9er sur des l\u00e9g\u00e8res variations de morphologie plaque \u00e0 plaque qui ne sont pas facilement d\u00e9tect\u00e9es lors de la production.\n\nL\u2019IA devrait \u00eatre capable de cr\u00e9er une association entre les param\u00e8tres r\u00e9els de production et les r\u00e9sultats de d\u00e9fectivit\u00e9 et performance \u00e9lectrique et optique afin de comprendre quel(s) param\u00e8tre(s) m\u00e8nent \u00e0 des pertes de rendement. \n\nAu cours de ce stage au sein du d\u00e9partement R\u0026D gravure avec l\u2019appui de l\u2019\u00e9quipe de d\u00e9veloppement IA, les activit\u00e9s qui seront \u00e0 la charge du stagiaire sont :\n\n * D\u00e9couverte des aspects physiques et chimiques de la gravure.\n * Exploration des solutions AI possibles en fonction des challenges \u00e0 relever.\n * Proposer une repr\u00e9sentation de donn\u00e9es compatible avec l\u2019approche IA (feature engineering) pour minimiser les probl\u00e8mes de bruit pour les mappings de d\u00e9fectivit\u00e9 comme pour les recettes, et permettre une convergence m\u00eame sans analyse NLP.\n * Constituer des bases de donn\u00e9es pour l\u2019apprentissage, la validation et le test des solutions.\n * Construire la solution neurale centrale d\u2019analyse de contexte, et obtenir une convergence de l\u2019apprentissage avec un F1Score le plus \u00e9lev\u00e9 possible. But vis\u00e9 : sup\u00e9rieur 0.9 et si possible sup\u00e9rieur \u00e0 0.95.\n * Explorer les solutions Machine Learning \u0026 Deep Learning.\n * Explorer les apports des m\u00e9thodes d\u2019am\u00e9lioration comme : active learning, active feature acquisition, feature importance ; partial dependence, analyse de r\u00e9sidus et sous-populations. Essayer de les combiner pour am\u00e9liorer les r\u00e9sultats.\n * Dans un 2e temps introduire dans le processus un transformer pour analyser et produire les recettes. Ce transformer travaillera en interface avec le r\u00e9seau central d\u2019analyse d\u2019image.\n * Proposer et challenger au fur et \u00e0 mesure de l\u2019avancement, des m\u00e9triques d\u2019\u00e9valuation des r\u00e9sultats et de mesure de la couverture de l\u2019espace d\u2019apprentissage.\n\n\n\nInt\u00e9gr\u00e9(e) aux \u00e9quipes de d\u00e9veloppement, vous serez amen\u00e9(e) \u00e0 pr\u00e9senter lors de fr\u00e9quents meetings l\u2019avancement de vos travaux et participerez ainsi \u00e0 l\u2019industrialisation de cette technologie cl\u00e9 pour STMicroelectronics.\n\nVOTRE PROFIL\n\n * Formation : \n\u00c9tudiant(e) en 4\u1d49 ann\u00e9e d\u2019\u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieur, en ann\u00e9e de c\u00e9sure, avec sp\u00e9cialisation en Informatique, Intelligence Artificielle ou Data Science.\n\n * Comp\u00e9tences techniques :\n\n * Machine Learning\n * Deep Learning\n * Python\n * Data Analysis\n * IA / Data Science\n * Soft skills :\n\n * Esprit d\u2019\u00e9quipe\n * Autonomie\n * Rigueur\n * Sens de l\u2019organisation\n * Dur\u00e9e et p\u00e9riode : \nStage de 6 mois, \u00e0 pourvoir id\u00e9alement \u00e0 partir de ao\u00fbt / septembre.\n\n\n\n\nST est fi\u00e8re d\u2019\u00eatre certifi\u00e9e parmi les 17 entreprises mondiales \u00ab Global Top Employers 2025 \u00bb et d\u2019\u00eatre la premi\u00e8re et unique entreprise de semi-conducteurs \u00e0 recevoir cette distinction. ST a \u00e9t\u00e9 distingu\u00e9e dans ce classement gr\u00e2ce \u00e0 sa d\u00e9marche d\u2019am\u00e9lioration continue, se d\u00e9marquant notamment par son engagement en mati\u00e8re d\u2019\u00e9thique et d\u2019int\u00e9grit\u00e9, de sens et de valeurs, d\u2019organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa strat\u00e9gie commerciale et ses performances. En France, ST a \u00e9galement obtenu la lab\u00e9lisation Happy Trainee 2025. \n\nNous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifi\u00e9, o\u00f9 la discrimination n\u2019a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fid\u00e9liser des talents refl\u00e9tant la richesse des soci\u00e9t\u00e9s dans lesquelles nous \u00e9voluons. \n\nNous nous engageons \u00e0 l\u2019\u00e9quit\u00e9 dans le d\u00e9veloppement des carri\u00e8res, les opportunit\u00e9s professionnelles et la r\u00e9mun\u00e9ration. \n\nChez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forc\u00e9ment tous les crit\u00e8res \u00e0 postuler, car nous croyons en la richesse des parcours vari\u00e9s et offrons de r\u00e9elles opportunit\u00e9s d\u2019apprentissage et d\u2019\u00e9volution. La diversit\u00e9, l\u2019\u00e9quit\u00e9 et l\u2019inclusion sont des valeurs fondamentales qui fa\u00e7onnent notre culture d\u2019entreprise. \n\nPour d\u00e9couvrir toutes nos opportunit\u00e9s, rendez-vous sur st.com/careers. \n