Stage - Chargé(e) de mission qualité des données (H/F)

Qui sommes-nous ?

Détenu à hauteur de 75% par La Banque Postale et 25% par Aegon Asset Management, LBP AM est un acteur incontournable multi-spécialiste de la finance durable, des solutions, et de la gestion de conviction.

LBP AM compte 3 pôles d'investissement : LBP AM European Private Markets, Multi Asset, Rates & Credit Specialties et Quantitative Solutions quantitatives. Couvrant tout type de clients (investisseurs institutionnels, distributeurs, clients privés), le groupe LBP AM capitalise sur ses expertises et celles de sa filiale LFDE pour proposer une gamme étendue de fonds ouverts, et sur son savoir-faire en matière de solutions dédiées et de mandats sur les actifs cotés et non cotés.

A fin juin 2025, les encours consolidés du groupe LBP AM s’élèvent à 75 milliards d’euros d’actifs gérés ou distribués.

Description du poste et des missions

Au sein du Data Office (équipe de 3 personnes), vous contribuez à la mise en place du dispositif de qualité des données. En lien avec les métiers et l’IT, vous participez à la fiabilisation des données prioritaires dans le cadre du déploiement de la gouvernance des données.

En collaboration avec un réseau d'environ une cinquantaine de Data Owners et les Data Stewards, vos principales missions seront de :

• identifier les données prioritaires et formaliser les exigences de qualité ;
• contribuer à traduire les besoins métier en règles de contrôle mesurables ;
• formaliser les exigences, les règles et les contrôles dans l’outil de gouvernance et de qualité des données ;
• participer à la conception, à la documentation et au déploiement des contrôles ;
• analyser les anomalies, leurs impacts et leurs causes ;
• suivre les actions correctives avec les métiers et l’IT ;
• produire des indicateurs et tableaux de bord de qualité ;
• contribuer à l’amélioration continue du dispositif.

Formation et compétences

Étudiant(e) en Bac+4/Bac+5, avec une spécialisation en data, finance ou gestion d’actifs. Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), doté(e) de capacités d’analyse et à l’aise dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et IT.

La connaissance de Power BI, SQL ou Python ainsi qu’une première approche de la gestion d’actifs ou des données financières constituent des atouts.