Stage Data Analyst - Stockage & innovation (H/F)

Dans un contexte de forte croissance et d’innovation, la Direction Stockage & Innovation œuvre au développement de solutions de stockage d’énergie (batteries, hybridation PV + stockage, nouveaux modèles de valorisation) afin d’optimiser la performance et la flexibilité des actifs.

Votre mission En tant qu’Assistant(e) Chef de Projets Stockage & Innovation, vous interviendrez en support des projets stratégiques liés au stockage d’énergie et à l’innovation.

✨Ce que vous ferez :

·         Analyse de données & modélisation

• Exploitation et analyse de données énergétiques (volumes échangés, prix de marché, arbitrage)

• Développement ou amélioration d’outils de modélisation de revenus (Excel, Python…)  pour le suivi des actifs en exploitation et l’aide à la décision sur les projets en développement

• Développement d’outils de visualisation de données en lien avec les marchés de l’énergie (volumes, prix, index de revenus)

• Analyse de performance des projets en exploitation (cyclage, revenus)

·         Appui au développement de projets de stockage

• Contribution au dimensionnement des systèmes de stockage

• Participation aux études de faisabilité technico-économique des projets

• Aide à la structuration de projets hybrides (PV + stockage)

·         Veille marché & innovation

• Suivi des évolutions réglementaires et des mécanismes de marché (flexibilité, capacité, arbitrage)

• Analyse des tendances du secteur (technologies de batteries, business models)

• Benchmark des solutions existantes

Ce stage vous permettra de développer une vision opérationnelle des enjeux du stockage d’énergie, à la croisée des aspects techniques, data et économiques, en contribuant à des projets concrets et innovants au sein du secteur des énergies renouvelables.

• Élève ingénieur avec spécialisation data. Des connaissances en énergie et/ou systèmes électriques seraient un plus

• Appétence pour l’analyse de données

• Bonne compréhension des enjeux du secteur de l’énergie, idéalement des ENR

• Capacités d’analyse et de modélisation

• Maitrise des outils informatiques d’analyse de données (Excel avancé, Python ou équivalent)

• Intérêt marqué pour la transition énergétique

• Rigueur, curiosité et esprit d’initiative

• Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

• Autonomie et esprit de synthèse