A propos d’I-TEN : Powering a new dimension !
I-TEN est une scale-up DeepTech installée près de Lyon. Nous concevons des micro-batteries solides grâce à une technologie unique au monde, développée en interne. Récompensés par 2 prix au CES de Las Vegas et membres de la French Tech pour la 3ème année consécutive, notre ambition est de devenir le leader des systèmes de stockage d’énergie tout solide ! Fondée pour répondre aux besoins de stockage d’énergie de l’électronique, I-TEN propose des produits compacts, puissants, responsables et durables.
Ta mission, si tu l’acceptes :
Notre usine produit des données en continu. Ton défi : construire la première version de notre plateforme Data, de l’ingestion des sources jusqu’aux tableaux de bord utilisés par les équipes métiers.
Concrètement, tu vas :
Concevoir des pipelines d’ingestion (CSV, XML, PostgreSQL et autres sources industrielles)
Mettre en place une architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold)
Traquer les anomalies et déployer les règles de nettoyage, correction et contrôle de la qualité des données
️ Analyser et documenter le modèle de données existant, puis contribuer au modèle cible
Créer les requêtes SQL, les indicateurs et les dashboards Grafana attendus par les utilisateurs
Et aussi : documenter l’architecture, les flux et les procédures d’exploitation, recueillir les besoins des équipes métiers et les accompagner dans la prise en main des tableaux de bord.
Ton profil :
- Bac+5 en école d’ingénieurs ou Master en Data Engineering, informatique décisionnelle, systèmes d’information ou informatique industrielle
- Une première expérience (académique ou perso) en ingestion de données, modélisation, ETL/ELT ou dashboards
- Autonome, rigoureux(se), méthodique, avec un vrai goût pour l’analyse et pour l’univers industriel
- À l’aise pour comprendre un besoin métier, proposer des solutions pragmatiques et expliquer clairement tes résultats
- Une bonne plume : ta documentation doit être utile longtemps après ton départ !
Ta boîte à outils :
- SQL, PostgreSQL et modélisation relationnelle
- Python pour traiter, transformer et contrôler les données
- Linux, Docker et déploiement de services conteneurisés
- Un outil de visualisation, idéalement Grafana
- Une bonne pratique d’Excel
- Et si possible : des notions d’ETL/ELT, d’API, de Git et d’architecture en médaillon
Ce que tu trouveras chez nous :
- Des projets ambitieux, dans un environnement dynamique et stimulant
- Une équipe qui mise sur l’intégration, l’esprit d’équipe et la coopération
- Un cadre de travail agréable et verdoyant
- Un impact environnemental positif au quotidien
- Un accès facile : ligne de bus directe (89) depuis la gare de métro de Vaise
Infos pratiques :
- Durée : 6 mois
- Démarrage : dès que possible, idéalement au 1er trimestre 2027
- Lieu : Dardilly (agglomération lyonnaise)
- Tuteur : le Responsable Informatique
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