Les projets Advanthink sont construits pour que tu puisses à la fois approfondir ton sujet sur le plan théorique et mener un livrable de bout en bout, de la R&D jusqu’à l’intégration et aux tests finaux. Tu aborderas les aspects techniques, métiers et méthodologiques.
Tu rejoins nos équipes de data science, qui inventent les méthodes de détection de demain et les mettent en production chez nos clients bancaires. Tu travailles sur toute la chaîne de valeur : état de l’art, prototype sur données transactionnelles réelles, évaluation quantifiée et, si ça marche, intégration au produit.
Explorer de nouvelles approches de détection
Ton objectif est de faire avancer l’état de l’art sur des pistes encore peu exploitées dans la lutte contre la fraude. Exemples de sujets :
Anticiper les scénarios de fraude de demain (red teaming de nos modèles)
Modéliser la fraude comme une trajectoire (chaînes de Markov)
Extraire les enchaînements d’événements typiques de la fraude (motifs séquentiels)
Détecter des anomalies robustes par construction (data depth)
Transposer des modèles venus d’autres sciences, comme la génétique des plantes
⚙️ Industrialiser la détection temps réel
Ton objectif est de faire passer nos modèles à l’échelle et de les garder performants face à des fraudeurs qui s’adaptent. Exemples de sujets :
Une boucle MLOps complète : déploiement sûr, suivi de dérive, réentraînement
Des indicateurs comportementaux calculés en continu, taillés pour le scoring temps réel
L’apprentissage automatique de modèles de détection lisibles et auditables
Tu es en dernière année d’études (école d’ingénieur, master ou équivalent)
Tu es issu·e d’une formation en statistiques, data science, IA, mathématiques appliquées ou informatique
Tu aimes les statistiques, le machine learning et la recherche appliquée
Tu es à l’aise en Python et SQL ; une pratique de R ou de C++ est un vrai plus
Tu as envie de te confronter à des données réelles et à un enjeu concret : protéger les clients de nos banques partenaires
Tu souhaites mener un projet de bout en bout, de l’idée jusqu’à la mise en production
Tu aimes collaborer avec différentes équipes pour acquérir et partager des connaissances
Tu es rigoureux·se et impliqué·e dans ce que tu entreprends
Notre process de recrutement s’articule en trois étapes :
Un premier call avec notre Talent Acquisition, Edney
Un use case avec l’un de nos managers techniques
Un final meeting avec notre CEO, Brice
Isoft, Inc.
Machine Learning, Data Science, IA… Let’s make it happen! ? Depuis 35 ans, nous concevons des logiciels qui repoussent les frontières de l’innovation, toujours en avance de près d’une décennie ⚡. Nos solutions ne se contentent pas d’accompagner nos clients : elles transforment leur façon d’analyser...
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