STAGE Développement dune Interface analyse de log avec IA

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Avec 80 000 salariés répartis sur plus de 250 sites dans le monde et un chiffre d’affaires de 26, 2 milliards de dollars, Collins Aerospace se positionne en leader sur le marché des solutions de technologies avancées et intelligentes pour l’industrie mondiale de l’aéronautique et de la défense. Chez Collins nous redéfinissons l’aérospatial ! 

Présente en France depuis 1959, Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France conçoit, développe et produit des solutions innovantes et de hautes intégrités pour ses clients des secteurs aéronautique et défense. Centre d’excellence du groupe Collins Aerospace dans les domaines de l’avionique (conduite de vol, communication et navigation, sécurité des vols) et des solutions de communications (des très basses fréquences aux communications satellitaires), Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France accompagne ses clients en Europe et dans le monde tout au long du cycle de vie des produits; depuis les phases de Recherche et Développement (R&D), jusqu’à leur exploitation, en s’appuyant sur l’expertise de ses équipes d’ingénierie, de gestion de programmes, de production, de distribution et de maintenance.  

Missions : 

Au sein du département Connectivity Solutions, vous participerez au développement d’un assistant intelligent développé en interne. Celui-ci utilise les dernières avancées de l’IA générative et des LLM (Large Language Models), et gère des données de projets avioniques complexes. 

Vous serez chargé d'évaluer et d’implémenter des capacités de “chaine de pensée” et d’agents intelligents dans l’assistant, afin d'augmenter sa pertinence et étendre ses capacités. 

Votre travail s’organisera autour des missions suivantes :  

• Recherche, prototypage et benchmarking des différentes solutions envisagées, 

• Etude d’architecture de la solution choisie, en collaboration avec le responsable de projet et les experts techniques 

• Implémentation de la solution et intégration dans le code principal, 

• Définition des tests et vérification des performances sur la version de développement, 

• Déploiement sur la version de Production, et recueil des retours utilisateurs 

Le développement sera réalisé dans un cadre Agile (itérations et démonstrations régulières en interaction avec le responsable de stage, les experts et les clients internes). 

Le projet est réalisé dans un contexte international (USA, Inde, France), et des présentations en anglais sont à prévoir au cours du stage. 

Durée du stage : 6 mois 

Profil : 

Cursus ingénieur en informatique niveau Master.

Compétences 

• Connaissances et expérience pratique en Linux, Python, Docker, API REST, Git 

• Connaissances et expérience pratique en Intelligence Artificielle (LLM, bases de données vectorielles) 

• Connaissances en Interfaces Graphiques (REACT) seraient un plus 

• Anglais 

• Savoir-être attendus : 

• Capacité à travailler en équipe  

• Autonomie, rigueur, curiosité, force de proposition 

Fortement impliqués dans une démarche RSE, les enjeux liés à la sécurité, la santé et l'environnement sont au cœur de nos préoccupations. 

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