Stage (H/F) - IA / Data - Agentisation

Nous proposons un stage intitulé « IA / Data - Agentisation » au sein de la Direction du Risque Financier Client (DRFC) de SFR, rattachée au Directeur de l'entitié et adossé au Pôle Pilotage par la donnée / Transfo IA.Ce stage s'inscrit dans une démarche stratégique visant à renforcer la maîtrise des processus financiers grâce à l'intelligence artificielle et à la valorisation de la donnée.

En intégrant cette équipe, vous participerez à la mise en œuvre de solutions innovantes basées sur des approches d'IA multi-agents, de détection d'anomalies et de MLOps, contribuant à la transformation numérique et au pilotage de la performance financière de l'entreprise.

Vous serez amené à accompagner techniquement des managers expérimentées et décisionnaires dans la transformation de leurs activités.

En tant que stagiaire, vous serez pleinement impliqué(e) dans la conception et le déploiement d'un système multi-agents d'intelligence artificielle appliqué au pilotage du risque financier. Votre mission principale consistera à concevoir et orchestrer des agents intelligents capables d'automatiser l'analyse de la fraude, d'assurer le contrôle des processus de facturation et de recouvrement, et d'améliorer la qualité des indicateurs de performance.

Vous contribuerez à la mise en place de pipelines d'industrialisation IA sur la plateforme Google Cloud Vertex AI, en couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles, de la préparation des données à leur mise en production. Vous aurez également l'opportunité d'explorer des approches de machine learning et de deep learning(clustering, dé- tection d'anomalies, embeddings, transformers), ainsi que d'appliquer des pratiques de MLOps/LLMOps pour garantir la robustesse et la traçabilité des modèles.

Enfin, vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers (Fraude, Recouvrement, Encaissements, Commissionnement, BPM, RPA) et participerez à la vulgarisation des approches IA ainsi qu'à la conduite du changement. 

Vous serez amené(e)à présenter vos travaux auprès du management de la DRFC et de la DAF, et à démontrer leur valeur opérationnelle.

Profil :

Ce stage s'adresse à un(e) étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master 1/2, disposant de bases solides en data engineering, machine learning et grands modèles de langage (LLMs). Une bonne maîtrise du langage Python et des requêtes SQL est indispensable, ainsi qu'un réel intérêt pour l'IA appliquée aux métiers financiers.

• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre curiosité intellectuelle et votre esprit d'analyse. 
• Vous appréciez le travail collaboratif dans des environnements techniques exigeants et savez adapter votre communication à des interlocuteurs variés. 
• Votre sens du business, votre autonomie et votre esprit d'initiative seront des atouts essentiels pour mener à bien cette mission au cœur de la transformation data de SFR.