STAGE - Ingénieur Data Engineering & Optimisation de Flux de Données F/H

Au sein du site d'ArcelorMittal à Dunkerque, vous intégrez le service Data Intelligence Department pour un stage de 6 mois à partir de février/mars. Immergé au cœur de notre plateforme Big Data, vous participerez au développement et à l'optimisation des flux de données avec Python et PySpark, tout en appliquant les meilleures pratiques de développement logiciel et de CI/CD dans un environnement technique international.

Vos missions principales:

Développement & Optimisation des Flux Data (PySpark & Python) :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) volumétriques avec Python et Apache Spark (PySpark).
• Intervenir sur la chaîne d'ingestion des données pour garantir la fluidité et la scalabilité des traitements.
• Développer des routines automatisées de maintenance de la plateforme (compaction de fichiers, nettoyage des tables et optimisation du Data Lake/Lakehouse).

Interactions avec les Bases de Données Multi-structures :

• Interroger et structurer des bases de données relationnelles (SQL) et non structurées / NoSQL (MongoDB, stockage objet, formats Parquet, JSON).
• Veiller à la qualité et la cohérence des données mises à disposition des utilisateurs et cas d'usage métiers.

Pratiques Data Engineering :

• Appliquer les bonnes pratiques de développement (Clean Code, tests unitaires, revue de code).
• Utiliser la chaîne d'intégration et de déploiement continu (Git, CI/CD).

Culture IA & Environnement International :

• Appliquer vos connaissances en IA et intégrer les outils modernes au sein des projets Data.
• Rédiger la documentation et échanger couramment en anglais avec des interlocuteurs techniques.

Ensemble, voici les compétences que vous allez développer :

• Big Data Engineering & Traitement Distribué (PySpark, Python, pipelines d'ingestion et optimisation de stockage).
• Gestion d'architectures de données hybrides (bases SQL, NoSQL et architectures Data Lakehouse).
• Pratiques avancées de Software Engineering & DevOps (Git, CI/CD, automatisation et Clean Code).
• Intégration d'outils d'IA et pratique professionnelle de l'anglais technique.

Vous allez vous épanouir dans cette mission grâce à :

• Vos compétences techniques en développement Python / SQL et votre appétence pour le Big Data.
• Votre rigueur et votre curiosité technologique, facilitant la prise en main des outils d'IA et de CI/CD.
• Votre aisance relationnelle en anglais, indispensable pour échanger au sein d'un environnement international.

Pourquoi choisir ArcelorMittal ?

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4 ou Bac+5 en École d'Ingénieur ou Master (spécialité Data Engineering, Big Data, Computer Science, Informatique ou Data Science) ? Vous maîtrisez Python, avez de solides notions en SQL/Spark et souhaitez développer vos compétences en ingénierie de données distribuées ?

Choisir ArcelorMittal France pour votre stage, c’est bénéficier de nombreux avantages :

• Un accompagnement engagé par des tuteurs dédiés et des équipes expertes
• Un quotidien sans routine via une diversité de missions et de responsabilité
• Un équilibre pro / perso préservé
• Une rémunération attractive et dispositifs dédiés aux alternants/stagiaires
• Des avantages attractifs : comité d’entreprise, indemnités kilométriques, ou restaurant d’entreprise, etc. 
• Une entreprise labellisée Happy Trainees depuis 2022, preuve de l’épanouissement des étudiants qui travaillent à nos côtés.

A propos de nous :

Présent dans 60 pays, ArcelorMittal est leader de l’industrie de l’acier et des mines dans le monde. En France, c’est l’équivalent en moyenne de 2 “Tour Eiffel” produites par jour pour les marchés automobiles, packaging et l’acier de commodités.

Notre objectif est de contribuer à construire un monde meilleur grâce à des aciers verts, en visant la neutralité carbone d’ici 2050, ainsi qu’à développer des aciers plus intelligents, notamment les Aciers Électriques, destinés aux industries de la voiture électrique et de l’énergie éolienne.

ArcelorMittal France s’engage au quotidien pour la santé et la sécurité de ses salariés, pour l’inclusion, contre la discrimination et favorise ainsi l'égalité entre les femmes et les hommes, la mixité sociale, les seniors et le handicap.

Envie de relever le défi ? Rejoignez-nous et découvrez

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 Réf : IC-38