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🌍 Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.
Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.
😎 Votre mission, si vous l’acceptez
Vous rejoindrez l'équipe "AI Engineering" qui développe un ensemble d’outils internes de MLOps visant à accélérer le développement et la mise en production de modèles d’IA.
Toutes les étapes de développement sont couvertes, de l’ingestion des données au déploiement final : construction et stockage des jeux de données, entraînement de modèles, évaluation et packaging de modèles, tout en garantissant la traçabilité.
Nous sommes une vingtaine, avec des profils mixtes IA / Software.
La plateforme IA a été historiquement tournée vers le traitement d’images satellites à destination d’équipes internes. Depuis quelques années, les activités de Safran.AI observent une forte croissance du nombre de modèles déployés ainsi qu’une diversification des types de données traitées.
En tant que stagiaire, vous intègrerez la squad MLOps et vous travaillerez notamment en synergie avec l’équipe sur les éléments suivants :
→ Contribuer à l’adaptation et à l’industrialisation de notre stack MLOps (tracking, déploiement, évaluation et monitoring des modèles, …).
→ Participer à l’automatisation des pipelines ML (CI/CD, tracking d’expériences, gestion des artefacts).
→ Aider à l’intégration de solutions open-source (MLflow, outils d’orchestration, etc.).
→ Travailler sur l’optimisation des performances et de la reproductibilité des workflows ML.
→ Participer à la documentation et à l’amélioration continue de la plateforme.
🎯 Votre profil
Étudiant(e) en fin de cycle école d'ingénieur (avec au moins une spécialisation en IA, computer science, informatique, ou équivalent), vous avez la volonté de participer à la construction d’une plateforme MLOps ainsi qu’une curiosité autour des enjeux et spécificités de la mise en production de solutions d’IA. .
Compétences techniques attendues :
→ Compétences avancées en programmation (Python, SQL, base de données), avec un forte appétence sur la qualité, la maintenabilité, la documentation et les bonnes pratiques de développement logiciel.
→ Connaissance des frameworks IA/ML (PyTorch, Tensorflow, Scikit-Learn) et des formats d’export (ONNX, Torchscript, …)
→ Connaissance des outils MLOps open source (ex. : MLflow ou équivalent, registry, …).
→ Connaissance des outils de containerisation et d’orchestration (docker et/ou kubernetes)
→ Connaissances des outils CI/CD (Gitlab CI et/ou Github actions)
→ Maitrise des environnements de développements informatique type Linux, OSx, …
→ Notions des infrastuctures cloud type AWS (bonus apprécié).
Qualités humaines recherchées:
→ Autonomie, rigueur et curiosité.
→ Capacité à travailler en interface avec plusieurs métiers (IA, Déploiement, Software).
→ Esprit d’initiative, sens de l’innovation et capacité à s’adapter à un environnement technologique en constante évolution.
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !
💰Ce que nous offrons
→ Carte Swile (titre-restaurants)
→ Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50%
→ Salle de sport et actions liées au bien-être au travail
→ Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !
💪 Notre process de recrutement
→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI
→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
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