STAGE - Optimisation du système de détection d'anomalies pour les capteurs de machines dans l'indust

Sujet de stage F/H : 

Optimisation du système de détection d'anomalies pour les capteurs de machines dans l'industrie des semi-conducteurs.

Dans l'industrie des semi-conducteurs, la surveillance des équipements de production est essentielle pour garantir la qualité et la fiabilité des produits. Au sein de STMicroelectronics, l’équipe « Manufacturing Data Science » développe des solutions avancées visant à améliorer l’efficacité industrielle.

Un projet en cours consiste à analyser les signaux issus des capteurs des équipements de production. L’objectif est de créer des enveloppes de référence basées sur une population de signaux considérés comme normaux. Les nouveaux signaux temporels sont ensuite comparés à ces enveloppes, et le nombre de points hors enveloppe sert d’indicateur d’anomalie, affiché dans un tableau de bord pour le pilotage de la production.

Cette méthode présente néanmoins des limites, notamment en termes de faux positifs : certains signaux détectés hors enveloppe ne correspondent pas à de véritables anomalies. Une approche récente a permis de créer des enveloppes plus représentatives de l’historique machine, en intégrant les données les plus informatives. Cependant, ces enveloppes restent statiques et ne s’adaptent pas aux nouveaux signaux qui arrivent en continu. 

L’objectif de ce stage est d’étudier et de tester des techniques de mise à jour dynamique de ces enveloppes, afin de réduire les faux positifs tout en maintenant une détection précise des anomalies réelles.

De formation mathématique ou informatique avec une forte composante sciences des données, vous cherchez à mettre en œuvre vos connaissances théoriques dans un environnement stimulant, en ayant accès à de vraies données de production pour résoudre une vraie problématique opérationnelle ? Alors ce sujet est pour vous ! Il fournit un cadre complet qui peut être adapté aux exigences ou contraintes spécifiques de votre programme d'étude. Il est conçu pour être stimulant mais réalisable, avec des résultats tangibles qui contribuent à l'amélioration de la performance opérationnelle via la mise en œuvre d’approches innovantes.