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Stage PFE : IA FRUGALE (IA Frugale, Machine learning, LLM, Numérique responsable, Développement)

icon building Compagnie : Aubay
icon briefcase Type d'emploi : Stage

Description de l'emploi - Stage PFE : IA FRUGALE (IA Frugale, Machine learning, LLM, Numérique responsable, Développement)

Ce sujet de stage est rattaché au lab'Innov d'Aubay. il s'agit de la cellule d'innovation du groupe Aubay. Tu pourras intervenir sur des projets en mode R&D adoptant une approche agile. À Lyon, nous te proposons des sujets Innovants notamment sur l’IA, la Data, le numérique responsable ... et encore pleins d’autres à découvrir !

Ici, nous te proposons le stage "IA FRUGALE"

Développement d’une Intelligence Artificielle Frugale pour une Innovation Durable.

LE SUJET :

Avec la démocratisation de l’usage de l’IA en entreprise, il devient primordial de développer des solutions innovantes prenant en compte à la fois les contraintes économiques et matérielles des entreprises et les contraintes environnementales actuelles.

Ce projet vise à développer une plateforme permettant de concevoir et d’évaluer des IA dites « frugales », afin de trouver le juste équilibre entre performance et économie en ressources de calcul, en énergie et en données.

Une première version a déjà été développée, consacrée à la frugalisation des modèles de classification. Le stage aura pour objectif de poursuivre et d’enrichir ces travaux, notamment en complétant les fonctionnalités existantes autour des classifieurs et en étendant la plateforme à des modèles plus complexes, tels que les modèles de LLM.

TA CONTRIBUTION :

Tu commenceras par réaliser un état de l'art des enjeux et de l'existant en matière d'IA frugale. Tu prendras également en main ce qui à déjà été mis en place en interne afin de le compléter et l'améliorer en te concentrant notamment sur l'ajout de modèles de LLM.

Enfin, tu contribueras à faire évoluer la plateforme afin qu’elle soit capable d’évaluer l’impact de la frugalisation appliquée à un modèle. Il s’agira notamment de mesurer les performances du modèle après frugalisation ainsi que les ressources nécessaires à son fonctionnement.

POUR TOI :

Ce stage te permettra de développer une expertise concrète sur un sujet au cœur des enjeux actuels de l’IA : rendre les modèles plus économes en ressources, tout en conservant un niveau de performance adapté.

Ce projet te permettra également de travailler sur un sujet transversal mêlant IA, développement logiciel et numérique responsable, dans un contexte d’innovation. Tu auras l’occasion d’être force de proposition sur les solutions à mettre en œuvre, tout en développant ton autonomie et ta capacité à mener un projet de bout en bout.

Mots clés : IA frugale, LLM, Eco-conception, Efficacité énergétique

Technologies : Python, Quarkus, PostgreSQL, MinIO, Vue.js, modèles de classifieurs et LLM

Application deadline

As long as the job is online

Study level

Master level or equivalent

Job Category

Statistics, Data Analytics & Applied Maths
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