Stagiaire Ingénieur en Interprétation

Titre du Poste:

Stagiaire Ingénieur en Interprétation (6 mois)

Titre du Projet:

Détection des plans de stratification géologiques à partir d’images de forage

À propos de SLB:

Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire.

Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre.

Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire.

Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are.

Localisation:

Clamart, Paris

Description et Périmètre:

​​Ce stage vise à améliorer les workflows numériques permettant de détecter les plans de stratification géologiques (beddings) dans les images de forage, afin de mieux caractériser le sous-sol et de répondre à des enjeux majeurs de l’analyse structurale.

Bien que partiellement automatisée, la détection des plans de stratification repose encore fortement sur la validation par des experts. De plus, les performances des algorithmes existants peuvent varier selon l’outil utilisé, l’environnement d’interprétation et la qualité des données.

Il existe donc un besoin croissant de mieux évaluer, qualifier et améliorer les résultats.

Ce stage offre une opportunité unique de travailler à l’intersection du développement d’algorithmes, de l’analyse d’images et des géosciences, en contribuant à des solutions innovantes qui accélèrent la transformation digitale du secteur de l’énergie.

Responsabilités:

• Analyser les workflows existants de détection des plans de stratification et étudier la manière dont les résultats sont actuellement évalués dans les processus d’interprétation.
• Explorer de nouvelles approches pour identifier les plans de stratification à partir d’images de forage, en s’appuyant sur des techniques de traitement d’image, de vision par ordinateur ou de machine learning.
• Définir et implémenter des métriques de benchmark afin de comparer quantitativement les différentes méthodes de détection.
• Concevoir et développer un cadre d’évaluation de la qualité des structures détectées, permettant de fournir un indicateur de fiabilité.
• Documenter la méthodologie, les résultats expérimentaux et les principales conclusions, et présenter les travaux aux équipes d’interprétation et de développement  

Competences Developees:

• Comprendre la physique des outils d’imagerie de forage et les processus d’acquisition de données dans notre industrie.
• Apprendre à concevoir et valider un workflow d’interprétation géologique.
• Travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire combinant expertise métier et développement logiciel.
• Développer une expertise en vision par ordinateur et dans les applications pratiques du traitement d’image pour les géosciences.

Profil Recherche:

• Master en Data Science, Mathématiques Appliquées, Intelligence Artificielle, Géosciences avec une forte composante programmation, ou discipline équivalente.
• Bonnes compétences de communication orale et écrite en anglais.
• Motivation, autonomie, esprit d’équipe et capacité d’initiative.
• Bonne maîtrise de la programmation en Python.
• Bon niveau en mathématiques statistiques et trigonométrie.
• Connaissances en vision par ordinateur et traitement d’image.
• Curiosité, proactivité et envie d’explorer de nouvelles approches.

SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.