Description de l'emploi - [VO2 Group] - Stagiaire Data Engineer & BI

VO2 GROUP : Leader français indépendant en conseil Tech et Digital

Entre conseil stratégique et réalisation technologique, nous cultivons un esprit "boutique" : de l'excellence, de l'humain et une forte culture de l'innovation.

Nous sommes présents à Paris, Montréal, Shanghai, New York et Genève, avec plus de 800 consultants.

Leader mondial de l'expérience client et corporate

Nous collaborons avec les marques les plus emblématiques pour assurer leur succès :

✔️ De la stratégie et l'innovation

✔️ À l'exécution à grande échelle, grâce à notre expertise en business, tech, data et IA ✨

Reconnaissances & Leadership

Leader en innovation et croissance 2025 (Les Echos Business Magazine)

Acteur multi-tech et partenaire Premium Salesforce

Champion d'une "Tech Responsable et Durable"

Créé avec la parité hommes-femmes, défendant l’égalité grâce à une équipe de direction engagée

45 % de femmes au sein de nos équipes

Campagne primée TopCom en 2024

Certifications et Prix

Salesforce Impact Partner 2024

Cybervadis 2025

Entreprise à impact de l'année 2024 par Choose My Company

VO2 GROUP: The Bright Side of Tech

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Tu auras un double rattachement à la fois au sein de la Direction Financière (pilotage quotidien) et à notre Business Unit Data (technique)

L'objectif principal sera d'accélérer le déploiement de la plateforme décisionnelle du Groupe en automatisant la collecte des données (ERP, CRM, SIRH) et en concevant les dashboards de pilotage pour la Direction.

Plus en détails des missions seront :

Dataplatform & BI

• Cartographier et modéliser les données issues de NetSuite, Salesforce et Lucca au sein du Data Lake (GCP).
• Créer et optimiser les flux de données (ETL).
• Développer et maintenir les dashboards de reporting sous Power BI

Livrables attendus :
• Modèle de données unifié (Single Source of Truth).
• Dashboards financiers et RH automatisés.

Automatisation & Python

• Reprendre et optimiser les scripts d'automatisation existants (périmètre G&A).
• Développer des scripts Python pour interfacer les outils via API et éliminer les tâches manuelles.

Livrables attendus :
• Pipelines de données robustes .
• Scripts d'automatisation documentés.

Gouvernance & Qualité

• Mettre en place des tests automatisés pour fiabiliser la donnée et réduire les anomalies.
• Documenter les dictionnaires de données pour assurer la continuité opérationnelle.

Livrables attendus :
• Rapports de qualité de la donnée .
• Documentation technique.

Nous recherchons :

Étudiant(e) en fin de cursus (Master 2 / École d'Ingénieur) spécialisé en Data Engineering / Business Intelligence.

Compétences techniques requises : SQL, Python, Power BI (la connaissance de GCP ou d'outils cloud type Snowflake est un plus).

Esprit analytique, appétence pour les sujets Finance / RH, et capacité à utiliser les outils d'IA (LLMs) pour accélérer ses développements

Ce que nous t'apportons

Une culture de solidarité et d'inclusivité avec notre Program Oxygen
Un environnement de travail exceptionnel situé en plein cœur de Paris, dans la Silicon Sentier
Des events pour rassembler les acteurs majeurs de l'écosystème tech parisien.
Et bien d'autres avantages...

Comment se déroulera le processus ?
1. Un premier contact, avec Shelly MARTINS, sera établi une fois ta candidature approuvée.
2. Ensuite, vous aurez un premier entretien technique avec Stéphane VILLETTE et Emmanuel GUIFFROY d'une heure.
3. Un dernier entretien avec Pascal ICHARD, Jawad ANROUZ et Luca MUSSO.

Et enfin, vous pourrez poser vos valises au 100 Réaumur, en plein cœur de Paris, prêt pour une nouvelle et belle aventure !

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, et notre programme de diversité et d’inclusion vise à faire de VO2 Group un lieu de travail idéal pour des talents variés.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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