Werkstudent (m/w/d) Data Engineering - Start Now

Eine Aufgabe, die herausfordert

• Du unterstützt eigenständig unsere Fachbereiche bei der Implementierung von ETL-Prozessen
• Du erarbeitest Kennzahlen zur Überwachung von Infrastruktur und Anwendungen
• Du trägst zur Verbesserung unserer CI/CD-Pipelines durch die Integration von Sicherheitsprüfungen und automatisierten Tests bei
• Du arbeitest bei der Erstellung von ML-Pipelines mit
• Du unterstützt bei der Administration und Optimierung von SQL-Datenbanken

Ein Background, der überzeugt

• Du bist Bachelor- oder MasterstudentIn der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder ähnlicher Studiengänge
• Bei Pipelines denkst Du nicht zuerst an Erdgas
• Du konntest bereits erste Erfahrungen mit DevOps und idealerweise MLOps sammeln
• Du verfügst über Kenntnisse in ETL-Tools (z.B. Azure Data Factory / Synapse) oder SQL-Datenbanken
• Du hast bereits mit Python programmiert
• Wünschenswert wären Erfahrungen im Bereich Cloud-Native-Computing (z.B. Microsoft Azure)
• Du hast verhandlungssichere Deutsch-Kenntnisse (C1)
• Unser Team sitzt in Hamburg und zu unregelmäßigen Treffen solltest Du zum Standort kommen können. Ansonsten kann die Stelle schwerpunktmäßig im Homeoffice ausgeführt werden

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.