Muss-Anforderungen

• Praktische Erfahrung mit der Analytics-Plattform Databricks auf Microsoft Azure einschließlich Konzeption, Nutzung und Weiterentwicklung von Analytics-Lösungen, Erfahrungslevel: ab 1 Jahr
• Erfahrung in der bereichs- und projektübergreifenden Erhebung, Abstimmung, Priorisierung und Dokumentation fachlicher Analytics-Use-Cases, Erfahrungslevel: ab 3 Jahre
• Fundierte Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Steuerung von Analytics-Projekten im Umfeld von ETL, Business Intelligence (BI) und/oder Machine Learning, Erfahrungslevel: ab 3 Jahre
• Mehrjährige Erfahrung als IT-Consultant in agilen oder hybriden IT-Implementierungs- und Transformationsprojekten, Erfahrungslevel: ab 5 Jahre

Kann-Anforderungen:

• Nachgewiesene Databricks Data Engineer Zertifizierung oder vergleichbare Qualifikation, Zertifizierung wünschenswert
• Nachgewiesene Databricks Akkreditierung oder Zertifizierung über die Databricks Academy oder vergleichbare Anbieter, Zertifizierung wünschenswert
• Erfahrung in der Analyse, Optimierung und Neugestaltung von Analytics- und Datenprozessen, Projekte: 1
• Praktische Erfahrung mit Methoden und Technologien der Datenanalyse, beispielsweise Advanced Analytics, Machine Learning oder datengetriebenen Prognoseverfahren, Erfahrungslevel: ab 1 Jahr