Agentic AI Engineer (w/m/d)

Ihre Aufgaben

• Design und Entwicklung agentischer Automatisierungslösungen über verschiedene Plattformen hinweg (z. B. UiPath, Microsoft Copilot Agents/Copilot Studio, code‑basierte Frameworks) 


• Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Automatisierungsbausteine (RPA‑Workflows, APIs, Konnektoren) als Agent‑Tools 


• Umsetzung AI‑unterstützter Automatisierung sowie Unterstützung des Betriebs (Run & Support) 


• Entwicklung code‑basierter Agenten z. B. mit LangGraph und Integration von Retrieval‑/Wissenskomponenten (z. B. deepset) 


• Aufbau konversationaler und autonomer Agenten für Geschäftsprozesse 


• Integration von Agenten in Enterprise‑Systeme (z. B. SAP, ServiceNow, M365, APIs) 


• Definition und Implementierung von Agenten‑Orchestrierungsmustern (Human‑in‑the‑Loop, Fallback‑Logiken, Eskalationen) 


• Sicherstellung produktiver Qualität (Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung, Stabilität) 


• Beitrag zu Solution Architecture und Technical Design (Zielarchitektur, Integrationsmuster, Security‑by‑Design) 


• Zusammenarbeit mit Architekt:innen und Business Analyst:innen zur Überführung von Use‑Cases in skalierbare Lösungen 


• Aktive Mitgestaltung der agentischen Automatisierungsplattform, inkl. Referenzarchitektur, Standards, Patterns und Guardrails 

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation 


• Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python (oder vergleichbar) 


• Erfahrung mit API‑Integrationen und Enterprise‑Systemlandschaften 


• Fundierte Erfahrung mit UiPath (Studio, Orchestrator, AI Services, Agents) sowie Vertrautheit mit Microsoft Copilot Studio / Copilot Agents 


• Erfahrung mit LLMs und Agent‑Frameworks (z. B. LangGraph) 


• Erfahrung mit Retrieval‑/Wissenssystemen und RAG‑Toolchains (z. B. deepset) 


• Verständnis für den Unterschied zwischen klassischer Workflow‑Orchestrierung und agentischen Systemen 


• Fähigkeit, zu Architektur‑ und Engineering‑Standards beizutragen (Dokumentation, Design‑Reviews, Security, Skalierbarkeit, Observability) 


• Kenntnisse gängiger RPA‑Frameworks (z. B. REFramework) und enterprise‑tauglicher Entwicklungspraktiken 


• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an komplexen Automatisierungs‑ und AI‑Systemen 


• Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse 

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