- Identifizierung geeigneter AI- und Automatisierungs-Use-Cases
- Entwicklung konkreter AI-gestützte Arbeitsabläufe für Transaction-, Asset- und Property Management sowie Finance und Controlling
- Strukturierung von Datenquellen, Datentöpfe, Dokumentenablagen und Informationsflüsse
- Aufbau von Standards für Datenqualität, Datenlogik, Dokumentation, Versionierung und Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Prompt-Bibliotheken, Vorlagen, Checklisten und Prozessstartern
- Umsetzung von no-code/low-code Workflows mit Tools wie Power Automate, Copilot etc.
- Unterstützung beim Aufbau von Dashboards, Datenqualitätschecks und Management-Reports
- Begleitung erster Pilotprojekte, insbesondere im Transaktionsmanagement
- Schulung von Key Usern und Fachbereichen im produktiven Einsatz von AI
- Zusammenarbeit mit Legal, Compliance und Datenschutz für sichere Regeln für den AI-Einsatz
- Sie sorgen dafür, dass Automatisierung nicht nur funktioniert, sondern nachvollziehbar, prüfungssicher und fachlich belastbar ist