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AI Data Engineer (d/m/w/x)

Arbeitsbeschreibung - AI Data Engineer (d/m/w/x)

Für ein führendes Technologieunternehmen im Automotive -Umfeld suchen wir einen AI Data Engineer (d/m/w/x). In dieser Position übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für moderne KI - und agentenbasierte Systeme.

Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

  • Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte für KI -Anwendungen
  • Erschließung, Aufbereitung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Domänen
  • Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen für datengetriebene Anwendungen
  • Bereitstellung hochwertiger Datensätze und Datenmodelle für produktive KI -Systeme
  • Zusammenarbeit mit Data Science -, AI - und Fachbereichsteams zur Entwicklung innovativer Datenlösungen
  • Optimierung der Nutzung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie Sicherstellung hoher Datenqualität
  • Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung agentenbasierter Systeme und intelligenter Anwendungen


Voraussetzungen

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipeline -Entwicklung
  • Fundierte Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL
  • Erfahrung im Aufbau von ETL -/ELT -Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Datenplattformen
  • Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools von Vorteil
  • Kenntnisse im Umgang mit Cloud -Technologien und der Integration von APIs
  • Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Databricks Genie oder ähnlichen KI -gestützten Technologien
  • Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Vorteile

  • Flexible Arbeitsmodelle mit Möglichkeit zum 100 % Remote -Arbeiten
  • Spannende Projekte im Bereich Data Engineering, Künstliche Intelligenz und agentenbasierte Systeme
  • Moderne Technologien und innovative Datenplattformen
  • Flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
  • Offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit hoher Eigenverantwortung
  • Mitarbeit an zukunftsweisenden Technologien im Mobilitätsumfeld
  • Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit mehrfacher Auszeichnung als „Great Place to Work“
  • Projektlaufzeit vom 15.07.2026 bis 14.01.2027
  • Attraktive Rahmenbedingungen in einem innovativen Technologieumfeld


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