AI ENGINEER (m/w/d)

• Von der Idee bis zum Launch entwickelst, baust und optimierst du LLM-basierte Features (z. B. RAG-Pipelines, semantische Suche, Datenextraktion)
• Du setzt Vektor-Datenbanken auf, verwaltest und optimierst sie und integrierst sie in unsere bestehende Systemlandschaft
• Du implementierst robuste Evals, misst die Modellleistung kontinuierlich und setzt gezielte Optimierungen zur Performance-Steigerung um
• Du entwickelst saubere Architekturen, führst Tests und Code Reviews durch und sorgst für Performance-Monitoring
• Du bindest AI-Features über Python-API-Frameworks (z. B. FastAPI, Flask) in bestehende Backend- und Datenarchitekturen ein
• Optional unterstützt du beim Aufbau von Monitoring-Pipelines, um Model Drift, Bias und Performance im Blick zu behalten
• Du beobachtest AI-Trends, bringst neue Tools (z. B. LangChain, LangGraph, LangSmith) ins Team und entwickelst Prototypen

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens ein Jahr mit LLM-Anwendungen, mit
• Du hast bereits mit LangChain, LangGraph, CrowdAI oder vergleichbaren Frameworks für Agentic Software/State Management gearbeitet
• Du kennst dich mit Prompt/Context Engineering, Few-Shot Learning und optional im Finetuning von Modellen aus
• Du hast Erfahrung  im Aufbau und in der Nutzung von Vektor-Datenbanken und RAG-Architekturen
• Du hast sichere Kenntnisse in Python und API-Entwicklung mit Frameworks wie FastAPI oder Flask sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks
• Du weißt, wie du AI-Evaluierungsmethoden und Monitoring-Tools (z. B. LangSmith, Weights & Biases, MLflow) richtig einsetzt
• Du hast ein Growth Mindset: Du liebst es, dich in neue Technologien einzuarbeiten, unbekannte Themenfelder zu erschließen und kreative Lösungen zu entwickeln
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Erfahrung in Monitoring, CI/CD und Cloud-Infrastruktur (GCP, AWS, Azure)
• Grundkenntnisse in JavaScript/TypeScript
• Praxis in SQL, Data Modelling sowie im Umgang mit Datenbanken und/oder Data Warehouse.
• Interesse an AI-Ethik, Explainability und effizienten Modellen

• Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen
• Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tische, Massage-Sessel, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel
• Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes Müsli- und Getränkeangebot 
• Firmenfitness über EGYM Wellpass, Mental-Health-Angebote von nilo und betriebliche Altersvorsorge
• heycare für die Betreuung von Kids, Vierbeiner oder die Pflege von Angehörigen und mehr Vereinbarkeit im Alltag
• Fahrrad-Leasing, Zuschuss zur HVV-Proficard und Mitarbeiterrabatte auf Partnerprodukte
• Zugang zu allen OMR-Weiterbildungsformaten und eine steile Lernkurve in digitalen Themenfeldern
• Flexibles hybrides Arbeiten - mit einer Homebase im Raum Hamburg und mindestens 50%iger Office-Präsenz
• Die Gelegenheit, dich über den OMR Kosmos mit den Player*innen der Digitalszene zu vernetzen

Wenn du zukünftig morgens mit guter Laune ins Büro fahren willst, freut sich Calvin auf deine Bewerbung :-)

OMR setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität oder anderen geschützten Merkmalen. Come and be as you are.